检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
内蒙古乌兰察布,基于乌兰察布华为云原生底座,建设大数据分析平台、大数据治理平台、视频融合通信平台,打造集城市运行监测、辅助决策分析、数据关联呈现三位一体的城市运营中心。
据了解, smardaten上面各个所谓的功能开发模块,本身都是可以做为组件模块之一被组装到应用中去,也就是说,比如数据这些功能模块,可以作为工具单独使用,也可以独立集成在客户业务平台中,可以搭建一些大数据管理平台、数据处理平台、数据治理平台、轻量级数据中台等数据场景。
基于华为自身数据治理成功实践,华为云Stack支持企业构建企业数据平台,客户可以利用FusionInsight实现智能数据湖,利用数据治理平台DAYU和一站式AI开发管理平台ModelArts实现数据一盘棋管控,做到每比特数据的价值最大化。
往期推荐 京东科技埋点数据治理和平台建设实践 数据开发十条锦囊 浅谈数据治理体系演进 怎么理解数据网格(Data Mesh) 如何成为数据极客? 一学就会一用却废!
华为云DataArts平台提供全面的数据治理解决方案,帮助企业提升数据管理能力,实现数据的高效管理和价值挖掘。Q:企业使用华为云DataArts平台进行数据治理,主要流程包括哪些?
什么是数据治理? 通俗的讲,传统数据治理就是指在什么情况下、用什么方式、由谁、对哪些数据、采取哪些行动。传统数据治理侧重于“治”和“理”, 弱化“价值创造”。
质量方面是采用了“ODS-DWD-DWS-ADS”四层数据治理平台,保证所有数据可跟踪、可管理,确保任何指标数据都是实时、完整、准确的。 在有了大容量、低成本的平台后,我们还面临断网、设备故障等问题。
(4)技术:对于平台化工具,我们坚持的观点是先有具体问题,再有对应流程规范、最后才是工具。我们虽然有平台开发小组,整体工作并没有追求大而全,更多还是以实用为主,无用的轮子也少很多。
请教专家,怎么基于DAYU端到端做数据治理。
我们聚焦于数据治理相关的平台和工具,也提供配套的数据治理咨询服务,在国内已经有100多家客户,主要分布在金融、制造、能源等行业。
DAYU数据治理方法论已经在华为云云服务数据湖治理中心DGC上落地实现,包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范(需求、设计、实施、验证、发布等阶段)指导用户使用DGC开展数据治理工作;功能落地是指DGC平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。
元数据治理的解决方案架构图如下: 数据治理的最终愿景可以概括为三点: 流程方面:落地一套标准的数据治理规范流程平台方面:沉淀一套全链路的数据治理工具体系业务方面:定标准/保质量/抓安全/降成本/提价值 为了实现该愿景,我们将整个治理体系划分四层: 管理层:管理层主要是从集团层面来制定数据治理的组织架构
数据已经作为第5大生产要素,数据要素入财报,数据的价值越来越高,如何做好数据治理?未完......
数据治理建设步骤参考:简单介绍一下相关概念:1. 分层分库: 针对一个庞大的业务系统实现数据标准化治理, 分层分库即是采用分治理念,将复杂的问题简单化, 减少变化影响, 减少重复开发重复计算.
大家好,我是峰哥~,准备了一份关于数据治理的超全研究概括,看到这个目录就很不错了 关注上方视频号「数据峰哥」私信「数据治理」,获取完整文档!
这是一个从数据入湖、数据准备、数据质量、到数据应用等全流程的一站式数据治理平台,解决数据治理效率低问题。比如在数据准备环节,DataArts可以让开发者不用花时间去重复编写大量SQL脚本,像操作Excel一样简单完成数据的清洗、查重、汇聚等工作,让数据开发效率由几天缩短到几小时。
目前,数据治理系列工作评测项目正式启动,其中数据模型管理平台、主数据管理平台、元数据管理平台、数据资产目录管理平台、数据标注平台作为“可信大数据”产品能力评测体系的新项目,将于2022年12月的“数据资产管理大会”上为通过首批评测产品颁发证书,欢迎相关单位积极报名参与!
为了落实政策文件精神,推动“互联网+政务"以及政府数据资源开放政策的具体落地,地方数据治理机构如雨后春笋般纷纷涌现。
要做到财报的高效、准确、完整,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。
2018年7月,国务院印发了《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》。