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资源组织和治理策略等。未建立Landing Zone就开始进行业务系统的迁移,意味着企业在没有统一的云基础架构和治理框架的情况下,将应用和数据直接迁移到云上,好比没有打好地基就盖房子,是一种常见的反模式。它会导致一系列问题,最终延误项目进度,增加成本,甚至危及安全性。请在迁移任何业务系统之前就应该完成Landing
响应和处理,另一方面定期组织演练和复盘,验证可用性架构运行情况以及团队应急响应能力。 业务运行态数据的智能运营,是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力,需要构建一套实时的采集以及数据运营系统,以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量,降低人力成本。尤其是AI
去中心化运营模式 去中心化运营模式是常见运营模式中最简单的一种,如下图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资
验证 数据验证 业务验证 父主题: 应用迁移上云
优化建议:建立全面的评估指标体系,综合考虑成本、性能、安全性、可扩展性、可运维性等多个方面。 低估迁移复杂性 认为上云只是一个简单的技术迁移,而忽视了应用程序架构、数据依赖关系及其对业务流程的影响,导致迁移后出现各种问题。 优化建议:要充分进行内、外部各种关联关系分析,识别强弱关联,并评估风险和影响,作为
切换方案比较 切换类型 方案说明 数据一致性风险 业务改造投入 停服时长(小时) 读 写 停服切换 最常用的切换方式,停止服务切换能重复保证数据一致性 低 低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式,需要业务整改来实现停写不挺读,停止写服务切换能充分保证数据一致性 低 中 不停 0
迁移 接入层迁移实施 应用层迁移实施 中间件层迁移实施 数据层迁移实施 迁移实施常见问题 父主题: 应用迁移上云
批次规划 概述 迁移批次规划的方法 大数据迁移批次规划说明 父主题: 方案设计
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
地参观名胜古迹、参加虚拟音乐会或观看虚拟体育赛事。这将为旅游业和娱乐业带来更广阔的市场和创新的商业模式。 数据收集和个性化体验:元宇宙技术可以收集用户在虚拟环境中的行为数据,从而为企业提供更深入的用户洞察和个性化体验。通过分析用户在虚拟空间中的行为、兴趣和偏好,企业可以更好地定制产品和服务,提高用户满意度和忠诚度。
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
设计迁移方案 迁移方案概述 接入层迁移方案 应用层迁移方案 中间件层迁移方案 数据层迁移方案 父主题: 应用迁移上云
架构优化与持续运营 FinOps专业服务结合企业业务场景,可针对业务布局、资源规划、数据存储各层次进行架构优化,如在离线业务混合部署提升资源利用率、存算分离使计算和存储各自按需使用避免绑定浪费、冷热分离降低冷数据存储成本等。 父主题: FinOps
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件: 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求(功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性) 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴,可以与前面2项调研内容合并调研,减少调研次数。
代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控制和自动化部署,从而提高整个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控:通过集中管理日志和监控数据,可以实时了解系统运行状况,并及时发现和解决问题。选择适当的日志管理和监控工具,并定义关键指标(KPIs)和警报规则,以确保系统的可用性和性能。
活动过后,又可以将规格收缩回原来的规格,达到降低成本的目的。 横向(水平)扩展:适用于分布式应用、无状态应用、快速变化的应用等场景下,固定数据的资源配比显然已经无法应对业务的快速变化,此时就可以依托于云上丰富的资源和快速的水平伸缩能力来应对。对于企业业务突增、活动促销的场景,用户
上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行: 根据上云阶段,确定调研目的,梳理需要调研的信息。 对齐已有信息,避免重复调研。
执行过程中,确保转型方向与公司整体战略一致。 云化战略只关注技术收益,忽略业务收益 这种反模式表现为过度关注技术指标的提升,例如资源弹性、数据存储容量或SLO等,而忽略了云化转型对业务的实际影响。虽然技术指标的提升很重要,但最终目的是要通过技术改进带来业务价值。如果只关注技术收益