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时,能够迅速恢复业务运行,减少停机时间。 安全防护能力:云服务商在安全防护方面有很深的积淀,既有端到端的安全技术体系,也有完备的安全管理流程和规范,更有一支庞大的安全专家团队每时每刻在保障云平台的安全,因此公有云相比大多数组织的内部IT团队有更强大的信息安全保障能力。 市场扩张
安全架构设计 安全架构设计简介 安全责任共担 安全设计原则 安全参考框架 父主题: 顶层规划
按照应用架构分层划分Web、应用、数据等子网。 公共服务和管理区主要功能 根据公共服务和IT管理系统的需要创建VPC和子网,用于部署公共服务和IT管理系统所需的云资源。公共服务包括AD、DNS、文件系统、OBS桶、数据平台等;IT管理系统包括运维管理系统、安全管理系统等。 按照生产、开发和测试等运行环境划分不同的VPC。
协助制定和实施云成本管理策略,确保各部门在预算内高效使用云资源。 促进跨部门协作,推动成本优化和资源利用率提升。 在组织内部推广FinOps文化和理念。 深入了解FinOps框架和云成本管理最佳实践。 熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用的云成本优化方法。 具备项目管理能力,能够推动跨部门的协作和变革。
成本分配支撑企业将成本分配到各业务团队中,使得各业务团队的成本清晰可见。根据清晰的成本,业务部门可准确定价,并平衡成本、稳定性和性能,经济高效的提供领先方案。企业管理者基于数据决策各业务的云开支, 保障核心业务和战略业务方向的支出,不超支,不浪费。 典型的成本分配场景包括: 分配成本到项目:呈现不同项目团队成本情况,如创新项目、拓展项目等。
智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备,实现智能家居的概念。同时,物联网还可以应用于智慧城市领域,优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。 工业自动化和智能制造:物联网技术在工业领域
行查询、聚合和可视化,以提供数据洞见和决策支持。 任务调度: 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统(如Azkaban等)用于管理和调度各种数据处理作业,可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等,以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用: 大数据平台的最终
平台工程对企业带来的价值如下: 提升开发者体验: 平台工程提供自助服务功能,简化了基础设施配置、应用部署和管理等流程,让开发者更专注于业务逻辑的开发,而不是底层基础设施的管理。 加速软件交付: 通过提供预先配置好的环境、自动化流程和可重用的组件,平台工程可以显著缩短软件交付周期,更快地将产品推向市场。
用之间的依赖关系和通信方式,选择最合适的集成方式。 设计集成方案:基于对应用的分析和选定的集成方式,设计一个详细的集成方案。这包括定义接口规范、数据映射、消息传递机制等。确保设计方案兼容旧应用和新应用之间的交互,并且不会中断现有的业务流程。 实施集成:根据集成方案,开始实施集成。使用Roma
在成本管理方面,CCoE团队负责集中化的成本管理,包括集中化的成本计划、成本监控、成本分析和成本优化等,各业务单元的应用团队需要负责针对云资源打上成本标签。 图1 赋能和协同运营模式 赋能和协同运营模式兼具上述两种运营模式的优点: 平衡集中控制和敏捷性:既能保持集中化管理和控制,
在运维和项目管理方面,云运营模式的设计对于高效协同CCoE和应用团队至关重要。根据企业内部的协作方式和应用系统的特征建立最合适的云运营模式,可以有效保障应用系统的敏捷迭代和稳定运行。同时,制定详尽的云化转型项目管理计划,涵盖项目计划、项目任命、进度管理、风险管理等方面,能够确保
企业面对这些问题时,发现难以精细化管理云成本,也难以选择最优的成本优化路径,且优化后的效果难以持续,因此FinOps必须被提上日程。 FinOps是“Finance”和 “DevOps”的结合,推崇业务团队和工程团队(IT团队)之间的沟通和协作,目的是解决企业管理云成本难题。按照FinOp
再进行一次全量迁移,本次全量迁移,将自动跳过已经迁移的对象,将剩余增量数据迁移至华为云OBS。 在对象存储迁移服务中,可以查看迁移任务、管理迁移任务,创建迁移任务组,评估桶内数据,查看审计日志等,具体内容请查看OMS帮助文档。 图2 对象存储迁移服务 线下DES磁盘拷贝: 云下
数据验证 数据验证标准 迁移完成后,需要对源端和目的端数据做一致性比对,对于数据一致性比对的精度,不同的场景有不同的要求。一般来说,核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致;对于大数据类业务中的部分场景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整:
数据调研 数据调研主要包括如下方面: 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量,用于评估历史数据迁移周期; 日增量数据,用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y
Management Service,简称TMS)是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务,提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能,为客户提供统一的控制台与API接口,并最终实现用户对资源的使用权限、计费与管理高效结合。关于TMS的具体功能和使用说明请参考官网文档。 父主题: 设计标签方案
成本控制 通过预算管理,跟踪未来资源用量和费用执行 云资源按需灵活扩展,云成本在用云过程中不再固定不变。为了避免意外账单,需要在用云过程中精细化控制,对风险事项建立监控预警机制和应对机制,一旦产生预警则及时应对,避免产生异常高成本。在发生异常时,分析根因也至关重要。如发现异常成本
大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题: 调研评估
期,在前期主要是调研应用的全景图,在迁移阶段,要打开每个应用,调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的,一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开,如下图: 图1 应用全景图示例 应用全景的调研方法由易到难分别是:
大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题: 采用实施