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指标的操作流程如下： 安装配置Grafana 安装配置Grafana有在Windows上安装配置Grafana、在Linux上安装配置Grafana和在Notebook上安装配置Grafana三种方式，请您根据实际情况选择。 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据 父主题：
pseek-v2-236B-W8A8。另外，当前MoE模型的PTA图模式启动不支持multi step。 PTA图模式参数配置 如果要开启PTA图模式，请配置以下5个环境变量，并且启动服务时不要添加enforce-eager参数。 export INFER_MODE=PTA #
和名称（project name）的步骤如下： 注册并登录管理ModelArts控制台。 在页面右上角单击用户名，然后在下拉列表中单击“我的凭证”，进入“我的凭证”页面。 如果您登录的是华为云官网，而非管理控制台。在单击用户名后，选择下拉列表中的“帐号中心”，然后单击“管理我的凭证”进入“我的凭证”页面。
与SFS Turbo的连接状态信息。可选值如下： Active：SFS连通状态正常 Abnormal：SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 状态码： 400 表20 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。
910-xxx.zip。 准备镜像 准备推理模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例在Notebook上部署推理服务进行调试，因此需要创建Notebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境，部署并启动推理服务，完成精度测试和性能测试。
使用Grafana查看AOM中的监控指标 安装配置Grafana 配置Grafana数据源 配置仪表盘查看指标数据 父主题： ModelArts Standard资源监控
自动将新闻内容归类到相应板块，如科技、体育或国际新闻，以提升用户体验和内容检索效率。 社交媒体平台： 对用户分享的新闻链接进行智能分类，帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。 内容推荐系统： 根据用户的阅读偏好和历史行为，智能推荐相关新闻，增强用户粘性和满意度。 新闻分析工具： 为分析师提供自动分
作，“部署中”状态的服务无法启动。启动服务，当服务处于“运行中”状态后，ModelArts将开始计费。您可以通过如下方式启动服务： 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署”，进入目标服务类型管理页面。您可以单击“操作”列的“启动”，启动服务。 登录Mode
在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重。 具体操作如下： 开始之前，请确保安装了以下库： pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers 设置G
承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务在不同区域时，对应Endpoint不同，可以从终端节点中获取。 例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。 resource-path 资源路径，即API访问路径。从具体
详细操作请参考VS Code一键连接Notebook。 步骤2：安装Python插件以及配置入参 打开VS Code工具，单击“Extensions”，搜索python，然后单击“Install”。 图3 安装Python 输入Ctrl+Shirt+P，搜索“python:select
(huggingface.co)量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。 具体操作如下： 开始之前，请确保安装了以下库： pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum transformers 设置G
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专属集群ID，默认为空，不使用专属集群；使用专属集群部署服务时需确保集群状态正常；配置此参数后，则使用集群的网络配置，vpc_id参数不生效。 inf_config_list 否 Array of InfConfig objects 运行推理任务需要的配置列表，可选填，默认为空。 inf_output
在线服务预测报错MR.0105 问题现象 部署为在线服务，服务处于运行中状态，预测时报错：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面
AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools/AutoAWQ目录下。 1、在容器中使用ma-user用户, vLLM使用transformers版本与awq冲突，需要切换conda环境，运行以下命令下载并安装AutoAWQ源码。 conda create
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