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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
REPLACE：替换重复文件。 SKIP：跳过重复文件。 ABANDON：发现重复文件停止任务。 toJobConfig.compression 否 枚举 写入文件后，选择对文件的压缩格式。支持以下压缩格式： NONE：不压缩。 DEFLATE：压缩为DEFLATE格式。 GZIP：压缩为GZIP格式。 BZIP2：压缩为BZIP2格式。
通过数据目录查看数据血缘关系 数据血缘方案简介 配置数据血缘 查看数据血缘 父主题： 数据目录典型场景教程
新增编辑配置中心权限”。 角色类型：该角色仅在简单模式空间下使用，选择为“开发&生产模式，自定义角色”。 复用预置角色：选择“开发者”，然后勾选“数据架构 > 配置中心 >编辑”，为该角色授予编辑配置中心的权限。 图3 创建自定义角色Developer_DDL 配置完成后，单击“确定”即可新增自定义角色。
String 业务对象(业务报告有效)。 data_connection_id 否 String 数据连接id(技术报告有效)。 database_name 否 String 数据库名称(技术报告有效)。 table_name 否 String 数据表名称(技术报告有效)。 start_timestamp
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ata_connection_id，database_name，table_name参数值。 database_name 否 String 数据库名称，如果是获取技术报告规则评分，请务必填写data_connection_id，database_name，table_name参数值。
斥的关系，使数据更清晰。本章主要介绍如何定义数据分类。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 前提条件 导入预置数据分类前，请参考定义数据密级至少创建1个密级。
连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.deploymentMode 是 枚举 Redis部署方式： Single：表示单机部署。 Cluster：表示集群部署。 linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表，格式如：“host1:port1;host2:port2”。
当前工作空间级别的节点并发数支持配置，方法如下： 配置方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 >
例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url")) 取出缓存的IP与地址映射对象。 表达式：CommonUtils.getCache("ipList") 判断是否有IP与地址映射缓存。
存，滚动重启后让配置生效。请在MRS服务的Hive组件的集群运维管理页面，在基础配置里面配置该参数。具体操作如下： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 在左侧的导航列表中选择“Hive > HiveServer”。在配置项中，给参数“hive
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
ata_connection_id，database_name，table_name参数值。 database_name 否 String 数据库名称，如果是获取技术报告规则评分，请务必填写data_connection_id，database_name，table_name参数值。
Administrator账号。 DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。 修改方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在旧版首页的“空间管理”或新版首页的“实例配置>空间管理”页签，单击列表中相应工作空间后的“编辑”，弹出“空间信息”弹窗。
00:00Z。 db_name String 数据库名。 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DWS、MRS_HIVE、POSTGRESQL、MRS_SPARK、CLICKHOUSE、MYSQL、ORACLE和DORIS等。 queue_name
抽取并发数：可设置同时执行的抽取任务数。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。 作业运行完是否删除：可选择是否自动删除作业。 JSON样例 "driver-config-values": {
X-Auth-Token 是 String 用户Token，使用Token认证时必选。通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 表3 请求Body参数
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
Each节点自动调用运行子作业。 单击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行情况。等待作业运行成功后，就能查看For Each节点生成的子作业实例，由于数据集中有6行数据，所以这里就对应产生了6个子作业实例。 图8 查看作业实例 查看对应的6个DLI目的表中是否已被插入预期的数据。您可以在DataArts
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