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DBService进程没有停止成功，使用的端口未释放。 解决办法 该解决办法以20051端口被占用为例，20050端口被占用的解决办法与该办法类似。 以root用户登录DBService安装报错的节点主机，执行命令：netstat -nap | grep 20051查看占用20051端口的进程。 使用kill命令强制终止使用20051端口的进程。
-3将jstack信息打印到.out日志文件里，从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HDFS实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HDFS的实例节点，在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab -e 00 00
用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
-3将jstack信息打印到.out日志文件里，从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HBase实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HBase的实例节点，在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab -e 00 00
修复Manager nodeagent 前提条件 已获取FusionInsight Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 使用omm用户登录到主OMS节点，备份$NODE_AGENT_HOME/bin/nodeagent_ctl.sh文件。 cp $NODE_AGE
执行Yarn客户端命令查询历史作业报错，进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足，导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env 调大参数“ export
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 附加信息 详细信息 密码即将过期的用户名称。 对系统的影响 用户密码过期，该用户将无法正常使用。 可能原因 用户密码即将过期。 处理步骤 修改用户密码。 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警
客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper，把主机名等信息保存到ZooKeeper
OLdap服务不可用。 处理步骤 检查组件KrbServer服务所在节点是否故障。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 选择“KrbServer > 实例”。进入KrbServer实例页面查看KrbServer服务所在节点的主机名。 在“告警管理”页面，查看是否有ALM-12006
产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 附加信息 详细信息 密码已过期的用户名称。 对系统的影响 用户密码过期，该用户将无法正常使用。 可能原因 用户密码已经过期。 处理步骤 修改用户密码。 登录FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警
t”、“Delete”、“Insert”。 单击“确定”保存。 单击“系统设置 > 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。 填写用户名，例如test，用户类型为“机机”用户，加入用户组supergroup，设置其“主组”为supergroup，并绑定角色mrrole取得权限，单击“确定”。
无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 所有NameService服务异常。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。 登录MRS集群详情页面，在“组件管理”页签，查看ZooKeeper服务的健康状态是否为“良好”。
开发Kudu应用 建立Kudu连接 创建Kudu表 打开Kudu表 修改Kudu表 写Kudu数据 读Kudu数据 删除Kudu表 父主题： 开发Kudu应用
ve中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点，执行如下命令，进入spark-sql： cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户（普通模式无需执行kinit） spark-sql
Doris建表规范 Doris数据变更规范 Doris命名规范 Doris数据查询规范 Doris数据导入规范 Doris UDF开发规范 Doris连接运行规范
rmat、OutputFormat） MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。
rmat，OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集，读取数据，并提供给map任务多条键值对进行处理，决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat，把生成的键值对输出为特定格式的数据。
API V2 集群管理接口 作业管理接口 弹性伸缩接口 集群HDFS文件接口 SQL接口 委托管理 数据连接管理 版本元数据查询 IAM同步管理接口 标签管理接口
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
JavaStreamingContext(sparkConf, new Duration(Long.parseLong(batchTime) * 1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir);
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