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ConsumerRecords<Integer, String> records = consumer.poll(waitTime); // 消息处理 for (ConsumerRecord<Integer, String> record : records) {
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
为保证ClickHouseServer实例所在节点其他服务实例的正常使用，ClickHouseServer支持修改在当前节点占用的最大内存。 操作步骤 登录FusuinInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer（角色）
Parquet数据失败 当表名为table时，执行相关操作时出现异常 执行analyze table语句，因资源不足出现任务卡住 为什么有时访问没有权限的parquet表时，在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ spark-sql退出时打印
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
告警 > ALM-45428 ClickHouse磁盘IO异常告警”，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 使用PuTTY工具，以root用户登录故障所在节点。 执行命令df -h查看挂载目录，找到故障告警目录挂载的磁盘。 执行命令smartctl -a /de
InterruptedException { // 通过Context可以获得配置信息。 delim = context.getConfiguration().get("log.delimiter", ",");
MRS集群安装的Python版本是多少？ 以root用户登录任意一个Master节点，然后执行python3命令即可获取MRS集群安装的Python版本。 表1 MRS集群安装的Python版本 MRS集群版本 Python版本 MRS 3.3.1-LTS Python 3.9.9
Processor<String, String>() { // ProcessorContext实例，它提供对当前正在处理的记录的元数据的访问 private ProcessorContext context; private
OME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“
为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败？ 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同？ 为什么Bad Records导致数据加载性能降低？ 为什么在off heap时数据加载失败？ 为什么创建Hive表失败？ 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据
认提供一个阈值范围（90%），当检测到百分比指标低于阈值范围产生该告警。在该告警的定位信息可查看产生该告警的主机名，该主机IP也是HiveServer节点IP。 当系统在一个检测周期检测到该指标高于阈值时，恢复告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 16002 严重 是
OME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“
MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功，但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2，通过Hive的J
mespace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项，则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题： Flink常用API介绍
Flink Flink基本原理 Flink HA方案介绍 Flink与其他组件的关系 Flink滑动窗口增强 Flink Job Pipeline增强 Flink Stream SQL Join增强 Flink CEP in SQL增强 父主题： 组件介绍
OME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“
'https://{omsIp}:28443/web/api/v2/clusters/1/tenants/{launcher-job的租户id}' 登录到FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > JobGateway> 实例”，滚动重启所有JobServer实例。 待
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