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、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对ECS服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，AOM支持的API授权项请参见策略和授权项说明。
工具市场会按照查看场景分类展现各功能的工具卡片，目前支持以下类型： 通用场景：管理脚本、管理文件。 云服务场景：启动ECS实例、关闭ECS实例、重启RDS实例、修改ECS非管理员密码、重启CCE工作负载。 软件部署：暂时为空。 日常巡检：暂时为空。 故障处理：清理磁盘空间。 卡片管理
3200之间。 执行账号 选择执行脚本的OS账号名称。 目标实例 全局参数，选择主机列表参数。 手动添加，根据手动选择和从CMDB中选择ECS实例。 脚本管理类型 脚本选择 从脚本列表中，选择脚本。下拉框只展示上线的脚本，无上线脚本，则不展示。 脚本内容 脚本的版本信息以及脚本的内容。
指定类型为application/json。 region 是 String Prometheus实例所属Region，一般为承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的名称不同。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 prom_name 是 String Prometheus实例名称
管理Prometheus实例指标数据 AOM支持查看CCE类型、ECS类型、云服务类型、通用实例、APM类型与default类型Prometheus实例的指标，以及新增指标和废弃指标。 前提条件 服务已接入可观测Prometheus 监控。具体操作，请参见：管理Prometheus实例。
详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过AOM的监控功能监控资源的使用情况，评估当前配置是否过高。例如：CPU、内存、带宽等资源的利用率。寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。
和界面展示。可以填写任意字段，如按技术栈分类可填写Java，Python。按作用分类可填写collector(采集)，database(数据库)等。 logPathRule 否 Array 当cmdLineHash为固定字符串时，指定日志路径或者日志文件。否则只采集进程当前打开的以
权限管控模型构建更加复杂，对相关人员专业能力要求更高，因此更适用于中大型企业。 例如：如果需要对IAM用户授予可以创建华北-北京四区域的ECS和华南-广州区域的OBS的权限，基于角色与策略授权的场景中，管理员需要创建两个自定义策略，并且为IAM用户同时授予这两个自定义策略才可以实
删除工作负载 workload deleteWorkload 更新工作负载 workload updateWorkload 上报ECS主机信息 ecs aomImportECS 资源监控 创建仪表盘 dashboard updateDashboard 删除仪表盘 dashboard deleteDashboard
本文档介绍如何在Linux环境和Windows环境下，基于应用运维服务的采集管理器Uniagent进行镜像打包。您可以使用打包的镜像购买新的ECS主机，就可以为该主机自动安装采集管理器Uniagent。 CCE容器场景自建中间件接入AOM实现指标监控 Prometheus监控服务提供
配置自定义Prometheus格式指标接入AOM 您可以接入自定义 Prometheus格式的指标，并支持自动上报到AOM。 前提条件 已接入ECS类型Prometheus监控，详情请参见创建ECS Prometheus实例。 已创建主机组，详情请参见管理主机组。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“接入
告警通知”，“告警行动规则”页签名称更改为“通知规则管理”。 背景信息 AOM针对所有主机和所有服务的关键指标（包括CPU使用率指标、物理内存使用率指标、主机状态指标、服务状态指标）预置多种默认告警模板，显示在“告警模板”界面的“默认告警模板”页签下，供您选择使用。在默认告警模板
Exporter，并创建采集任务。详情请参考：安装UniAgent。 创建ECS类型Prometheus实例，采集任务通过关联ECS Prometheus实例，对采集数据进行标记分类。详情请参考：创建ECS Prometheus实例。 配置中间件及自定义插件接入AOM。详情请参考
metric-port # 填写 Prometheus Exporter 对应的 YAML 的 ports的name selector: # 填写要监控Exporter Pod的Label标签，以定位目标Exporter matchLabels: k8s-app: memcached-exporter
metric-port # 填写 Prometheus Exporter 对应的 YAML 的 ports的name selector: # 填写要监控Exporter Pod的Label标签，以定位目标Exporter matchLabels: k8s-app: kafka-exporter
从资源列表中选择合适的资源实例。 资源列表仅展示与应用企业项目相同的资源。 图7 关联资源 设置完成后，单击“关联”。 如果关联的资源为云服务器ECS资源，需要单击“关联资源&安装Agent”，在关联资源后继续完成Agent安装。安装Agent的详情操作请参见安装UniAgent。 配置告警
和界面展示。可以填写任意字段,如按技术栈分类可填写Java，Python。按作用分类可填写collector(采集)，database(数据库)等。 attrList Array of strings 属性列表(暂不使用,可不传)。 cmdLine、env detectLog String
metric-port # 填写Prometheus Exporter对应YAML的ports的name selector: # 填写要监控Exporter Pod的Label标签，以定位目标Exporter matchLabels: k8s-app: e
Prometheus实例 选择一个ECS Prometheus实例用于存储采集数据。 采集任务通过关联ECS Prometheus实例，对采集数据进行标记分类。若当前没有可选的Prometheus实例，可以创建Prometheus for ECS类型实例。 插件配置 操作系统 主
Prometheus实例 选择一个ECS Prometheus实例用于存储采集数据。 采集任务通过关联ECS Prometheus实例，对采集数据进行标记分类。若当前没有可选的Prometheus实例，可以创建Prometheus for ECS类型实例。 插件配置 操作系统 主
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