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_MYSQL_EXPORTER 主机监控 主机监控提供了包括基础监控和操作系统监控两种不同监控粒度层次的监控。基础监控为 ECS自动上报的监控指标，操作系统监控通过在ECS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。主要关注：CPU_UTIL、DIS
互联网边界、VPC之间采用云防火墙 运行环境安全 企业主机安全服务保护主机安全和容器安全 VPC内访问控制使用网络ACL+安全组 使用漏洞扫描服务定时扫描云上各资源漏洞 数据安全 数据安全中心实现数据全生命周期安全 存储默认启数据加密 关键数据库部署数据库安全服务 使用云备份归档服务防关键数据丢失 安全运营
实例正在进行主备切换时；应用故障重试处理可参考“故障重试”。 当DCS实例由于过载导致网络限制时，可参考“DCS的CPU /内存/带宽/数据库连接数使用率过高”的处理。 对于非暂行性故障，应用层需要能回退到原始数据源进行处理，避免由于缓存故障而导致业务无法运行。 读写DCS概率性失败
生成定期的安全状态报告，总结安全态势，包括发现的问题、采取的行动和改进措施。 确保所有安全措施都符合相关的法规和行业标准，如网络安全等级保护、GDPR、HIPAA、PCI DSS等。 定期对员工进行安全培训，提高他们对云安全的意识和理解。 相关云服务和工具 安全云脑 SecMaster 云监控 C
许多基础设施组件，例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施，以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错，尤其是在大规模管理应用程序时。 CI/CD 持续集成/持续交付 持续集成是一种编码理念和一套实践，它促使开发团队频繁地实施
列指标供用户参考。一旦函数被调用，您可以在函数的监控页面和日志页面查看相应指标的变化，通过FunctionGraph函数的观测能力来进一步优化函数配置和函数代码。 目前，FunctionGraph提供的指标主要分为总览指标和函数指标。详细指标可参考官方指标文档。 父主题： 云服务性能优化介绍
要环节是规划组织和账号架构。按照康威定律，企业在华为云上的组织和账号架构要与企业的组织和业务架构总体保持一致，但也不要完全照搬复制。华为云提供以下参考架构，建议按照业务架构、地理架构、IT职能等维度设计组织层级和账号。 按照业务架构在华为云上划分不同的组织层级和OU，每个业务OU
应用组件多位置部署 云服务器反亲和 RES02 您如何备份应用程序中的关键数据？ 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 自动数据备份 定期进行备份数据恢复 RES03 您如何对应用程序进行跨AZ灾难恢复？ 集群跨AZ部署 跨AZ数据同步 对接容灾仲裁，支持自动切换 支持容灾管理 RES04
云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱
使用第三方工具进行安全性分析：使用第三方静态代码分析工具和依赖关系检查工具来识别常见的安全问题和漏洞，确保代码的安全性和合规性。 应用其他测试方法：除了工具的使用，还需要在应用程序级别进行测试，如使用模糊测试来查找和修复潜在的漏洞和错误。 相关云服务和工具 企业主机安全 HSS 父主题： SEC05
境，并使用已有的备份数据进行恢复处理。 华为云云服务提供了手工恢复功能，用户可定期执行恢复操作，以进行恢复测试。 相关云服务和工具 云备份 CBR 云数据库 RDS 分布式缓存服务 DCS 父主题： RES02 备份
了解业务流程，对照业务流程图，明确在各个环节中产生、处理和存储的数据类型和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流，获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布：需要确定数据存储在哪里，例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容，例如是否包含个人身份信息（如姓名、
数据保护控制 针对数据分级分类结果，对每一类数据进行不同级别的数据保护控制，保护数据的机密性和完整性。 风险等级 高 关键策略 实施适当的数据保护措施，如加密和身份验证。 管理数据访问权限。了解谁可以访问、修改和删除数据，有助于限制数据访问权限，减少数据泄露风险。验证只有获得授权的用户按照“
等部件进行界面展示和时序对齐。 1、业务监控 以下4个黄金指标，是针对大量分布式监控的经验总结，可以作为业务监控的参考，包括： 延迟：注意需要区分请求成功的延迟和请求失败的延迟。 流量：对系统业务负荷的监控。 错误率：注意区分显示失败（如HTTP 500错误）和隐式失败（如HTTP
本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源： 采取共享资源的设计，通过协作减少争用延时从而改善整体性能；如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理：当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时，执行并行处理。
关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署，扩容磁盘时必须扩容计算节点，在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术，它将数据存储和数据处理（计算）分开，使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展，这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站
TTL 和 max-length 来限制队列长度。如果队列长度达到 max-length 值，队列头部的消息会被丢弃或进入死信队列。消息的生存时间到期也会被丢弃或者进入死信队列。 关注队列个数 在 RabbitMQ 中，一条队列是由一个线程处理的。利用服务器的多核特性和分布式特性建立多条队列，将不同队列分布到不同
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造，主要是应用容器化和微服务化的改造，从而发挥云原生的优势，如：自动弹性扩缩容等，容器技术可以提高资源利用率，避免闲置资源，从而降低计算成本，应用微服务化可以降低运维复杂度，从而降低运维成本。 广告电商等
服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎，依赖内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置Jo
的营收。 回顾和审核的频率应该综合考虑多种因素，包括成本优化在企业或者组织中的重要性，测试和验证成本，应用的复杂性和优化变更的难易程度。同时，在每次回顾和审核时，持续改进流程，例如，通过降低测试和变更的成本从而提升整体的优化频率。最后，在云厂商新的服务、资源类型和配置推出后，也可
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