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  • 查询训练规格 - 推荐系统 RES

    查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格排序模型训练规格。在创建数据源场景时,需要提供此信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    上方“创建”,进入“创建效果评估”页面。 在“创建效果评估”页面,填写特征工程“名称”、“场景”“描述”。 效果评估名称:请以“Evaluate-”开始,只能由字母、数字、中划线下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 图1 创建效果评估

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    自定义场景简介 RES面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID推荐数量,或者物品项,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”设置“最大推荐个数”,也可以设置“物品项”。其中ID可以为用户ID或者物

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是

  • 查询场景详情 - 推荐系统 RES

    String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object

  • 查询场景列表 - 推荐系统 RES

    String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。 update_at Integer 更新时间。 specs_config SpecsConfig object 计算规格。 表6 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    BS)统计。 点击率权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时点击率相关得分的权重值。 综合排序权重:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时综合排序相关得分的权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估综合排序进行重排序时,汇总分数时的统计方式。根

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户

  • 更新自定义场景内容 - 推荐系统 RES

    scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格。 type 是 String 场景类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    workspace_id String 工作空间编号。 data_config DataConfig object 数据配置。 specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    上传设置的黑名单列表。 场景规格 离线计算规格 可选择“4CU”、“8CU”、“16CU”“32CU”四种规格。其中,CU代表CPU核数。 实时计算规格 可选择“2CU”、“4CU”、“8CU”“16CU”四种规格。其中,CU代表CPU核数。 排序模型训练规格 可选择“GPU-P

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    数据源名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    查询在线服务详情 功能介绍 根据给定的workspace_idresource_id及category查询在线服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/

  • API概览 - 推荐系统 RES

    只允许更新描述信息。 删除工作空间 删除指定工作空间。 查询规格 查询训练规格 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格排序模型训练规格。在创建数据源场景时,需要提供此信息。 数据源 创建数据源 在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    learning_rate 否 Double 学习率。 initial_accumulator_value 否 Double 初始梯度累加。 最小值:0 最大值:1 lambda1 否 Double L1正则项系数。 最小值:0 最大值:1 lambda2 否 Double L2正则项系数。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    针对您创建的集群等资源,需要完成绑定,才可以在创建作业时可选择绑定的集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统的离线近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable的数据源,提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点 推荐系统在需要使用Clo

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理