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在本地Windows中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序
获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个HiveSql作业。 HiveSql作业用于提交Hive SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据，包括SQL语句和Script脚本两种形式，如果SQL语句中涉及敏感信息，也可使用脚本文件方式提交。 用户可以在MRS管理控制台在线创
作权限的用户。 配置Hive SQL防御使用约束 防御规则默认动态生效时间为5秒，修改队列后Hive防御规则重新加载时间为10分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL任务，请根据实际业务配置合理的值。 动态规则dynamic_0001（SQL语句扫描的文件数超过阈值），当Spark与T
单击“Topics”，进入Topic管理页面。可在当前页面进行如下操作： 在“Topic List”栏可查看当前集群已创建的Topic的名称、状态、分区数量、创建时间和副本个数等信息。 单击Topic名称可进入Topic详情页面。在该页面可查看Topic与分区的详细信息。 在“Producer Messag
间。 适应网络变化：在网络条件不稳定或部分节点出现性能问题时，提高客户端的读取效率。 对系统的影响 多路读会增加网络流量和CPU使用率，由于需要处理更多的连接和请求，需要根据现网硬件及作业情况实际调整。例如：默认三副本的情况下启用多路读，组件内存至少需要设置为已有的三倍。 磁盘I
现内存泄漏问题 解决Hive和SparkSQL的时间函数执行结果不一致问题 解决Hive on Tez执行Map-Join结果不正确问题（HIVE-20187） 解决beeline -p命令执行报错问题 解决Hue格式化SQL失败问题 解决因Hue和Oozie时区不兼容导致Oozie作业无法提交问题
ALM-12204 磁盘IO读取等待时长超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO读取等待时长，并把实际磁盘IO读取等待时长和阈值相比较。当检测到磁盘IO读取等待时长连续多次超出阈值范围（默认值为10秒）时产生该告警。 当磁盘IO读取等待时长小于或等于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于MRS
0版本，开启Ranger后如何对接kudu外表？ 通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口 Impala集群查询数据的时候出现bad version和invalid TType错误 如何关闭MRS集群Impalad角色的cas认证 Impala查询parquet表的Schema和文件Schema不一致时报错
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
false spark.sql.uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用HDFS，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JDBCServer
ALM-12017 磁盘容量不足 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘使用率，并把磁盘使用率和阈值相比较。磁盘使用率有一个默认阈值，当检测到磁盘使用率超过阈值时产生该告警。 平滑次数为1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机磁盘某一分区使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。
弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
partitionOverwriteMode 当前执行insert overwrite命令插入数据到分区表时，支持两种模式：STATIC模式和DYNAMIC模式。 STATIC模式下，Spark会按照匹配条件删除所有分区。 DYNAMIC模式下，Spark按照匹配条件匹配分区，并动态匹配没有指定匹配条件的分区。
显示的列。 支持通过指定对象或集群来筛选指定的事件。 单击“高级搜索”显示事件搜索区域，搜索条件包括事件ID、事件名称、事件级别、开始时间和结束时间。 单击指定事件名称左侧的，展开完整信息参数，各项说明如表1所示。 表1 事件参数 事件参数 说明 事件ID 事件信息的ID。 事件名称
的RegionServer实例，请分多次修改来进行分配。 当修改RSGroup操作中同时勾选了分配RegionServer和表时，RegionServer和表需来自同一RSGroup。 当修改RSGroup操作中只勾选了分配表，且分配前该RSGroup下不存在RegionServer，则将修改失败。
的RegionServer实例，请分多次修改来进行分配。 当修改RSGroup操作中同时勾选了分配RegionServer和表时，RegionServer和表需来自同一RSGroup。 当修改RSGroup操作中只勾选了分配表，且分配前该RSGroup下不存在RegionServer，则将修改失败。
使用LZC压缩算法存储HDFS文件 配置场景 文件压缩可以减少储存文件的空间，并且提高数据从磁盘读取和网络传输的速度。HDFS有Gzip和Snappy这两种默认压缩格式。本章节为HDFS新增加的压缩格式LZC（Lempel-Ziv Compression）提供配置方法。这种压缩格
而不是重新对SQL进行改写。 可在计算实例中添加自定义参数“rewrite.cache.timeout”和“rewrite.cache.limit”分别设置缓存有效时间和最多能保存的改写SQL的条数。 创建一个新的物化视图，或者删除一个已有的物化视图时，缓存将失效。 如果缓存中
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