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应用场景 随着业务的发展，系统容量、可靠性、商务因素等方面都会逐步给业务架构带来挑战。MAS应用场景包括： 场景一：同城灾备 适用于容灾可用性要求达到99.9%，业务分布在同一个地域，要求支持同城跨AZ的应用和数据灾备场景。 场景二：同城双活 适用于容灾可用性要求达到99.95%，要求业务双活的容灾场景。
故障场景库 故障场景库提供实验组的模板化数据管理功能，可以基于场景模板一键创建实例化的混沌实验组。 创建故障场景 实例化为混沌实验组 父主题： 混沌工程
故障模式库 查看故障模式 基础设施类故障 软件系统类故障 容器类故障 Kubernetes集群 云服务故障 父主题： 混沌工程
string - 项目组名称。 monitorId 是 string - 监控组名称。 databaseName 是 string - 数据库名称。 表6 EtcdConfiguration数据结构说明 参数名称 是否必选 参数类型 取值范围 描述 address 是 string
MAS项目组名称。 monitorId 是 String - MAS监控组名称。 databaseName 是 String - MAS监控的Mongo数据库。 cloud 是 String - 项目部署云组。 region 是 String - 项目部署region。 azs 是 String
#MAS应用id monitor-id: xxxx #MAS监控id databaseName: xxxx #MAS监控的Mongo数据库 cloud: xxxx region: xxxxx azs: az1 etcd: address: 127.0.0.1:2379
props: sharding-count: 2 props: sql-show: true 上面配置数据库用户名和密码未填，用户按需补充。 上面提供的配置只是一个例子，实际配置用户按自己的分库分表需求进行配置，这部分配置跟shardingsphere本身的分库分表配置一致。
源配置需要与MAS服务中连接池中的命名一致。如果不对接MAS服务，props配置、etcd配置无需配置，sources数据源配置本地所用数据库即可。 下列场景中的配置都包含了props、etcd的配置，配置项的具体值含义参考配置项详细信息列表。 MAS-DB-SDK配置示例，这里
源配置需要与MAS服务中连接池中的命名一致。如果不对接MAS服务，props配置、etcd配置无需配置，sources数据源配置本地所用数据库即可。 下列场景中的配置都包含了props、etcd的配置，配置项的具体值含义参考配置项详细信息列表。 MAS-DB-SDK配置示例，这里
数据中心级自动切换 当MAS发生脑裂或主机房故障导致MAS自身异常时，此时用户可以通过配置来决定是否让应用的数据中心进行自动切换。 数据中心级自动切换配置 登录MAS控制台，在“多活管理”页面单击实例，进入实例控制台。 在页面顶端导航栏选择“全局配置”。 进入“数据中心级自动切换”页面，单击“是否自动切换”开关。
DRS数据级/对象级对比 概述 “DRS数据级/对象级对比”插件用于创建执行DRS数据级、对象级对比任务。 配置介绍 表1 选择输入-配置说明 参数 配置说明 任务所在region 选择任务所在区域。 凭证 选择凭证，默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认凭证。 项目 选择项
client; if (masRedisConfiguration.getRedis().getServers().containsKey(Constants.DC_1)) { RedissonDcsMap.put(Constants.DC_1
Kubernetes集群 工作负载类 表1 工作负载类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 CPU 工作负载CPU过载 cluster_name ；namespace ；workload_name ；usage 内存 工作负载内存过载 cluster_name ；namespace
查看故障模式 针对ECS弹性云服务器、Docker容器、CCE、中间件、等不同对象提供CPU、内存、网络、进程等故障注入的故障模式，通过故障模式库提供各类故障的快速浏览和查询的能力。 查看故障模式 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>故障模式库”，进入故障模式库页面。 选择故障模式类型、故障类型、故障模式并设置参数。
软件系统类故障 应用程序类 表1 应用程序类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 进程 杀进程 process 进程持续异常，即使重新拉起也会被再次杀掉 process Java程序类 表2 Java程序类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 Java进程 Java进程内存溢出
基础设施类故障 服务器硬件类 表1 服务器硬件类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 CPU CPU过载 usage 内存 内存过载 usage 磁盘 磁盘分区满 disk；usage 磁盘IO高 disk；usage 网卡 网卡down dev_name 网络通信类 表2 网络通信类参数配置
容器类故障 容器资源类 表1 容器资源类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 CPU 容器实例内CPU过载 类型：docker_id；配置参数：docker_id/usage 类型：docker_name；配置参数：docker_name/num/usag 内存 容器实例内内存过载
实例化为混沌实验组 对于创建好的故障场景库模板，可以通过创建混沌实验组的方式完成实例化。 创建混沌实验组 登录MAS控制台。 单击“混沌工程>故障场景库”，单击一个故障场景卡片进入故障场景详情页。 单击右上角“创建混沌实验组”按钮。 在“基础配置”页签，填写基本信息栏的名称。 在
系统容量达到瓶颈或者访问时延无法达到要求； 云厂商技术绑定，无法获得先进技术和价格优势； 业务爆炸式增长带来的技术瓶颈。 多活高可用服务（Multi-Site High Availability Service，简称MAS）源自华为消费者多活应用高可用方案，提供从流量入口、数据到应用层的端到端的业务故障切换及容灾演
否 int - 最小能够保持idle状态的对象数。 maxWaitMillis 否 long - 当池内没有返回对象时，最大等待时间。 lifo 否 boolean - 设置连接对象是否后进先出，默认true。 fairness 否 boolean - 当从池中获取资源或者将资源还回池中时
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