检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
理者需参加信息安全必须的培训和研讨。 精准培训:通过大数据分析识别产品研发过程中的典型安全问题和问题关联责任人,并向其精准推送安全典型培训方案(包括案例、培训课程、练习题等),持续改进安全质量。 实战演练:引进业界优秀实践,开发信息安全实战演练平台,开展红蓝对抗,提供场景化的实战
数据边界 华为云提供了全方位数据边界保护您的敏感数据,全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份,在符合安全标准的可信网络环境中,方能获得对特定资源的访问权限,从而保障数据安全。如下图所示,可信身份从互联
系统中的一个文件系统路径,上层应用可以直接访问,而OBS需要业务应用调用专用的SDK或API接口访问,需要了解业务可接受的访问方式。对于数据库类需要直接裸盘映射的应用,只能使用块存储(EVS)。 是否需要共享:EVS支持共享操作,需要在购买时勾选共享特性,并通过专用集群软件管理共
应用团队是云平台的最终用户,如果他们没有充分参与到CCoE的工作中,将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线的实际输入,云化技术方案的设计可能无法满足业务场景,迁移过程也会因缺乏应用团队的配合而变得困难重重。更重要的是,应用团队的缺席会阻碍DevOps和自动化的推进,限
到安全组,通过安全组规则进行实例级别的访问控制。业务系统的应用服务器集群可以跨可用区部署,实现应用层的高可用;再使用华为云跨可用区的主备数据库集群和缓存集群实现数据层的高可用。如下图所示: 图3 业务账号内的网络规划:一个业务系统对应一个子账号 针对多个业务系统共用一个子账号的场
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换,其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点,以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。
保障 在大数据迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 监控和警报设置:建立实时监控系统,监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。
部署 大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法: 大数据集群部署 基于架构设计的原则,云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hado
任务调研 任务调研主要包括如下方面: 表1 任务调研方法表 调研内容 描述 任务调度 如Azkaban、DolphinScheduler,Hera、Crontab等。 任务类型 基于编程语言分类: Jar类:常用于MRS、Flink、Spark等 SQL类: 常用于Hive、Spark、UDF等
区块链 区块链是一种去中心化、分布式的账本技术,可以确保数据的安全性和可信度。以下是区块链如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 透明度和可信度:区块链技术通过去中心化的特点,确保所有交易和数据记录被公开透明地存储,并且无法篡改。这为企业创造了更高的数据可信度和
调研应用全景图 应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的,持续整个上云周期,在前期主要是调研应用的全景图,在迁移阶段,要打开每个应用,调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的,一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开,如下图:
开发与运维现代化 通过DevOps实践,可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议: 文化转变:首先,要实现开发与运维的现代化,需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作,并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化:自动化是DevOp
目标读者 如整体框架所述,CAF的内容涵盖云化全旅程和云化全视角,涉及到了组织内不同部门的不同角色,以下角色能从CAF中找到跟自身职责相关的指导,这些角色可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO(包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等) 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家
人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋
安全架构设计简介 云安全和传统IT安全虽然目标都是保护数据和系统安全,但在基础架构、安全责任、安全管理、合规与审计等方面存在显著差异。 在基础架构方面,传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施,安全措施集中于物理环境和内部网络的防护,包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软
物联网 物联网是指将各种物理设备和传感器与互联网连接起来,实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人
概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形
概述 应用系统迁移或部署到云上后,云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理,企业能够确保云资源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。
什么是云运营模式 在云计算技术出现之前,企业已经建立了IT运营模式用来定义IT如何支撑业务发展。狭义上的IT运营模式是指企业管理和运营其IT资源、服务和基础设施的方式,它涉及到如何有效地配置、管理和优化IT资源,旨在提升性能和效率、降低成本、增强灵活性,以支持企业的业务目标和战略
FinOps团队 FinOps团队的主要职责是通过成本生命周期管理和持续成本运营,推动团队在预算内高效使用云资源,不断提升云资源的成本效益,实现业务价值最大化。FinOps团队通常包含FinOps教练、云成本运营工程师,职责和技能要求如下表所示。 表1 FinOps团队的角色和职责