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基本概念 通道名称：租户创建的逻辑单位，用以区分不同租户实时数据的集合，创建通道时指定。在用户发送或者接收实时数据时，需要指定通道名称。 分区数：分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建数据通道时，您将指定所需的分区数量。 记录：记录（Record）是存储
修订记录 发布日期 修订说明 2021-09-15 第三十四次正式发布 下线CloudTable转储任务。 2021-01-08 第三十三次正式发布 新增应用示例场景，规范化发布API说明和错误码。 2020-07-03 第三十二次正式发布 新增错误码，修改错误码说明。 2020-05-09
IAM权限管理 创建用户并授权使用DIS
管理转储任务 新增转储任务 转储至OBS 转储至DLI 转储至DWS 转储至MRS
使用DIS 检查与配置DNS信息 使用Agent上传数据 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用DIS Spark Streaming下载数据 使用DIS Flink
DIS Logstash Plugin概述 DIS Logstash Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。
计费说明 计费项 DIS根据您的消息数量和使用分区时长计费。 表1 计费项信息 计费项 计费说明 消息数量 用户上传至DIS通道的消息数量，下载不计入消息数量。单条消息计量不超过25KB，即用户每次上传的单条数据超过25KB是按多条消息计算，不足25KB时，按单条消息计算。 说明：
入门实践 当您参考开通DIS、从DIS获取数据等一系列操作后，可以根据自身的业务需求使用DIS提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 案例 使用DIS实时分析车辆位置 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）实时采集车辆位置数据并上
使用限制 使用DIS前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 建议使用支持的浏览器登录DIS。 Google Chrome：48.0及更高版本 Mozilla FireFox：43.0及更高版本 Internet Explorer：9.0及更高版本 当使用Internet Explorer
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
API说明 通道管理 App管理 Checkpoint管理 数据管理 转储任务管理 监控管理 标签管理
简介 DIS SDK能做什么 内容导航
配置DIS Logstash Plugin DIS Logstash Plugins 分为Input与Output插件，本节介绍插件的各个配置项具体含义。 配置DIS Logstash Input 配置模板如下：（该模板为从DIS通道下载数据写入本地文件） input { dis
卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
准备DIS Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
DIS对于从数据生产者快速移出数据，然后进行持续处理非常有用。以下是使用DIS的典型场景： 加速日志和数据传送获取：您无需等待批量处理数据，而是让数据生产者在生成数据后立即输入DIS数据通道，防止因数据生产者出现故障导致的数据损失。例如，系统和应用程序日志可以持续添加到数据通道并可在数秒内进行处理。
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及
自动创建委托 用户创建DIS通道，选择将数据转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MRS）集群、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）或数据湖探索（Data Lake Insigh
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