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开发环境HiLens Studio HiLens Studio使用流程 退订版本 新建技能项目 管理模型 使用手机实时视频流编写/调试代码 适配新版本HiLens Studio 安装第三方库 HiLens Studio安装技能 HiLens Studio启动或停止技能 HiLens
算法类问题 模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 技能SDK或者License如何使用和烧录? 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型? 华为HiLens支持自行开发算子吗?
新建技能项目 使用HiLens Studio 新建技能项目,将技能文件组织起来以便进行编译和调试,最终开发一个新的技能。 前提条件 保证华为云账号处于不欠费状态。在华为HiLens控制台开发技能时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务 OBS。 已订购HiLens
技能介绍 在专业版HiLens管理控制台注册设备后,可将技能部署到设备上,运行技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的操作请见创建部署工程。 技能包 RPM格式技能包。 RPM包中包含用户的业务代码、用户的模型和业务的配置文件。 ├──{app
管理密钥 密钥是一种用于存储应用所需的认证信息、证书等敏感信息的资源类型,内容由用户决定。专业版HiLens管理控制台创建部署时,可通过密钥导入环境变量。 密钥的使用可能涉及用户敏感信息,用户输入敏感信息前,需要自行对敏感信息进行加密,并在应用中对加密的数据进行解密后方可使用,请用户注意。
技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理,逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程,单击操作列的“添加作业”。
添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程,单击操作列的“添加作业”。
新建技能 本章节介绍如何在控制台快速新建技能。 前提条件 保证华为云云服务帐号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务 OBS。 提前准备技能。当前专业版HiLens控制台支持技能包和容器镜像两种格式的技能,详情请见技能介绍。
新建技能版本 首次新建技能,很难一次性就创建出最佳的技能,可能需要结合实际业务情况不断迭代优化。 专业版HiLens控制台提供新建技能版本的功能,可基于已有技能版本,通过调整技能的配置参数,创建新的技能版本。 前提条件 已在专业版HiLens控制台新建技能。 1.新建技能版本 登
示例-资源管理 资源管理示例如下所示 #include <cstdio> #include <hilens.h> #include <string> using namespace hilens; using namespace cv; void ResourceManage()
安全帽检测技能开发(外接摄像头) HiLens Kit自带一个摄像头,支持外接1080P及以下的IPC摄像头。 本章节以华为HiLens控制台的安全帽检测技能模板为例,介绍HiLens Kit如何外接IPC摄像头,并使用POST输出技能的过程。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作
示例-资源管理 资源管理示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import os def run(): # 获得技能工作区目录的路径(末尾带"/") skill_path = hilens.get_workspace_path()
环境准备 环境搭建 查看您的编译机Linux系统环境。 执行uname -a可查看Linux系统信息,例如查看x86_64的ubuntu系统信息: Linux ubuntu 4.4.0-144-generic #170-Ubuntu SMP Thu Mar 14 11:56:20
使用手机实时视频流编写/调试代码 新建技能开发项目,或打开已有的技能项目后,您就可以在HiLens Studio中通过编辑和调试技能逻辑代码,开发自己的技能。 当前技能项目已提供技能模板,可根据技能模板开发自己的技能代码,详情请见编辑逻辑代码。 编辑完技能逻辑代码后,HiLens
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t
查看技能详情 新建可训练技能后,您可以查看技能详情,包括技能开发的配置信息、历史版本、应用资产、应用监控。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择可训练技能模板新建技能,详情请见新建可训练技能。 查看技能详情 登录华为HiLens管理控制台,在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”。
手势识别技能开发(ModelArts+华为HiLens) ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例,介绍从模型训练
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题: 开发可训练技能
获取难例配置 读取难例配置文件,难例配置文件路径为相应技能“data”目录,如“/home/hilens/skills/***skill_path/data/hardsample_config.json”。 接口调用 hilens.get_hard_sample_config()