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成本的巨大浪费。 云模式下企业按照实际业务负载弹性提供所需的云资源，企业只需为实际使用的资源按需付费，无需预先购买大量硬件和软件。在业务高峰期，云平台能够迅速扩展云资源满足需求，而在在业务低谷期，能够释放多余云资源，这将大幅减少资源浪费、降低成本。传统模式和云模式的成本模型对比如下图所示。
大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题： 调研评估
应用系统迁移或部署到云上后，云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要，因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理，企业能够确保云资源的高效利用，保障业务的连续性和稳定性，实现对云环境的全面掌控，最大化云化转型的收益。
件的发生。 通过云化转型提升IT部门的价值。 辅助CIO制定云化转型战略和具体的云化目标。 选择适合组织的云服务模式，评估不同云服务商的方案，制定技术规范。 建立专门的云化转型团队，培养和引进云计算人才。 担任云化项目的总负责人，推进云基础设施的建设和业务系统的云化。 人力资源主管
容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。 应用团队参与不足: 应用团队是云平台的最终用户，如果他们没
足此类业务场景可选择异地机房部署业务，华为云异地灾备方案在同城容灾的基础上，可再搭建异地灾备机房，满足此类业务需求。 跨云高可用：为满足企业对多云高可用的部署需求，华为云同样支持多云容灾部署的能力，企业可以选择以华为云为主站点，其他的云厂商为备站点部署业务，借助多云来满足业务的可用性。
跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用，不仅成本低，而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例，介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图： 图1 高可用设计示例 接入层：Apisix双AZ均衡分布，当某个AZ出现故障
调用专用的SDK或API接口访问，需要了解业务可接受的访问方式。对于数据库类需要直接裸盘映射的应用，只能使用块存储（EVS）。 是否需要共享：EVS支持共享操作，需要在购买时勾选共享特性，并通过专用集群软件管理共享磁盘。而SFS和OBS天然支持共享，因此需要结合业务场景分析要存储的内容是否有多节点共享的诉求。
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
保障 在上云迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 云平台监控：确保建立有效的监控系统，跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制，及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维：设置系统监控和告警，确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具，监测服
以发现市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户，实现个性化的营销和客户关系管理。通过对客户行为、兴趣和偏好的分析，企业可以精确地进行定制化的产品推荐和营销活动，提高销售转化率和客户满意度。
到华为云上，只把那些负责管理IT系统的组织单元（如部门、分公司）和使用IT资源的用户映射到华为云上。如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源，就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织单元；如财务小张不负责IT系统的成本核算、分析和预算管理，就无需为小张在华为云上创建一个拥有财务管理权限的用户。
智能家居和智慧城市：物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来，实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网，人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备，实现智能家居的概念。同时，物联网还可以应用于智慧城市领域，优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。 工业自动化和智能制造：物联网技术在工业领域
测试、可用性测试、安全测试等，确保每个功能模块在云环境中能正常稳定运行。 资源未打标签 该反模式是指云资源未正确打标签，导致资源管理困难，增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议：所有创建的云资源都要打好标签，方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式，并参考行业
- - - 研发相关 - 是 - - - 环境（源端、目的端、迁移任务、执行脚本）检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项 大数据相关 - 是 - - - 大数据相关 - 是 - -
Report》报告显示，管理云成本成为企业用云的头号挑战，企业的的云成本平均超过预算15%，平均有27%的公有云成本是浪费的，51%的企业已经成立了专门的FinOps团队，另外有20%的企业计划在未来一年成立FinOps团队。 越来越多的企业在利用云的敏捷高效、创新、弹性扩展优势时，遇到云成本管理方面的一系列难题，主要有如下四个难点：
图1 一个中心和七层防线 物理安全防线 华为云建设和运营的数据中心都严格实施了五层安全防护，包括机房容灾、人员管理、运维审计、数据销毁和物理隔离、CCTV和门禁等防护措施，华为云的租户无需关注数据中心的物理安全。但对于部署在企业自建机房的专属云，企业需要自己做好物理安全防护。 身份认证防线
贴近业务：应用团队更了解业务需求，可以更好地定制云解决方案。 责任明确：各业务单元对自己的云环境负责，更容易追溯问题和优化性能。 去中心化运营模式的缺点如下： 缺乏一致性：各业务单元独立部署和运维所需的云环境，缺乏统一的IT标准和安全策略，可能导致标准不统一，安全策略不一致，增加管理难度。 成本增加：缺乏
移组、迁移批次、迁移优先级、迁移批次规划。 迁移组：是一组具有依赖关系（含环境依赖）的应用程序和基础架构的集合，包括APP、主机、存储、数据库、中间件。 迁移批次：是指一组具有相同的预期开始日期和结束日期的一个或多个迁移组的组合，一个迁移批次可能含有多个迁移组。 迁移优先级：是指应用程序的迁移顺序。
去中心化的应用和社区经济：区块链技术为去中心化的应用提供了基础。企业可以通过区块链构建去中心化的应用平台，实现用户之间的直接交易和价值转移。这种社区经济模式可以鼓励用户参与、共享价值，并促进创新和合作。 父主题： 云上创新
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