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1、新版本的cube方案中为什么使用gaussdb100 OLTP的库作为数据仓库？怎么不继续使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像现在叫gaussdb A)？2、Flink 为什么采用了边缘Flink的形式，不用FusionInsight HD 安装flink？3、Datatool
TPC-H性能测试 TPC-H测试结果 TPC-H测试环境 TPC-H测试过程
TPC-DS性能测试 TPC-DS测试结果 TPC-DS测试环境 TPC-DS测试过程
项目背景比如：XX银行基于Teradata一体机构建的数据仓库，存在成本高、可替换性差、在线升级能力弱等问题，希望引入扩展性更强、具有成本竞争力、在线升级能力强的产品替代。1.2. 项目目标比如项目总体目标：替换的数据仓库产品能力要不低于现网Teradata的整体能力，而且要满
数据仓库数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 200
TPC-H测试结果 DWS测试了使用存算一体和存算分离两种部署架构下，TPC-H 1T规模数据集的开箱查询性能，共22个查询。存算一体查询总耗时为170.08s，存算分离查询总耗时为172.62s。 图1 TPC-H 1000X开箱性能 详细性能数据见下表。 表1 TPC-H测试结果 TPC-H查询
TPC-H测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
TPC-DS测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
l ./dbgen -s 100 -T p ./dbgen -s 100 -T s ./dbgen -s 100 -T d 父主题： SSB测试过程
9.1.0版本性能测试概述 目的 GaussDB(DWS)是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，专注于服务OLAP领域，提供按量付费和包年包月两种付费方式。 本次性能测试基于华为云基础环境，分别在同等硬件配置和同等数据规模下，基于TPC-H、TPC-DS标准测试集，对DWS 9.1
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
pip install huaweicloudsdkdws
TPC-H测试过程 TPC-H测试数据 TPC-H数据生成 建表与导入TPC-H数据 TPC-H查询测试 父主题： TPC-H性能测试
SFS Turbo性能测试 fio是一个开源的I/O压力测试工具，可以使用fio工具对SFS进行吞吐量和IOPS的性能测试。 前提条件 已在云服务器上安装fio工具。fio可从官网或GitHub下载。 注意和说明 测试性能依赖client和server之间的网络带宽及文件系统的容量大小。
句，实现对象动态注册；通过命令行指令实现对象注册；适当增加对象索引、约束索引的注册信息，用于扩展细粒度对象锁能力，提高数据仓库ETL SQL并发能力；*数据仓库环境下，只需要考虑到表级双活的能力，不建议实施字段级、记录级双活；vi. 对象锁能力根据SQL指令给相应对象动态
gn> <b>数据仓库解决方案</b><align=left>上面的问题，都可以通过一个建设良好的数据仓库来解决。</align><align=left>业务数据库是面向操作的，主要服务于业务产品和开发。而数据仓库则是面向分析的，主要服务于我们分析人员。评价数据仓库做的好不好，就
简称数仓、DW)，是一个用于存储，分析，报告的数据系统 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结构为企业提供决策支持 数据仓库与数据库不同，数据仓库专注分析 数据仓库本身并不“生产”任何数据，其数据来源于不同外部系统 同时数据仓库自身不需要“消费”任何数据，其结果开放给各个外部应用使用
TPC-DS测试结果 本测试主要包括使用存算一体和存算分离两种部署架构下，TPC-DS 1T规模数据集的开箱查询性能，共99个查询。存算一体查询总耗时为622.21s，存算分离查询总耗时为645.42s。详细结果见下表。 表1 TPC-DS测试结果 TPC-DS查询 8.3.0 9
TPC-DS查询测试 您可以通过命令生成方法生成TPC-DS测试集，也可以直接通过脚本生成方法生成，另我们已经给出前面20个的TPC-DS测试集供您参考。 命令生成方法 TPC-DS标准99个SQL查询语句可用如下方法生成： 准备工作。生成TPC-DS查询语句前需要修改query_templates目录下的文件：
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