数据仓库服务 GaussDB(DWS)——快速创建DWS集群并导入数据（一）——创建集群

华为云数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。   数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理与维护，系统可用性高。用户可以快速创建数据仓库服务集群并开展业务。

【数据仓库】双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。 当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，逐步出现不同等级要求的双集群系

如何理解数据仓库和Hadoop大数据平台的差别?

 “大数据”的概念要从两个层面去理解，一层是企业创造的海量规模的结构化、半结构化和非结构化数据，麦肯锡给这些数据定义了四大特征：具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低；另一层含义是指随之产生的大数据处理技术—云计算，只有依托于分布式处理、分布式数据库和云存储等

华为的数据仓库是基于postgres内核吗？

华为的数仓是基于postgres的哪个版本？后续演进与postgres开源社区上的版本如何配合，是不是意味着开源上的新版本的功能或许不适用于华为的数仓产品了。

数据仓库服务支持的技术指标

技术指标最大值数据容量10PB集群节点数128单表大小1PB单行数据大小1GB每条记录单个字段的大小1GB单表记录数248单表列数1600单表中的索引个数无限制单表索引包含列数32单表约束个数无限制并发连接数600

GaussDB 和传统数据库，能用做数据仓库吗？为什么

GaussDB 和传统数据库，能用做数据仓库吗？为什么

GaussDB(DWS)数据仓库：从数据库到MPP，再到大数据时代的数据仓库【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】

未经授权的访问和泄露的风险。 请注意，这只是一个简单示例，实际使用中可能需要更复杂的加密方案和安全控制措施，以确保敏感数据的完整性和安全性。 GaussDB(DWS)的应用场景 数据仓库 GaussDB(DWS)作为一种高度可扩展的数据仓库解决方案，可以存储和分析大规模的结构化和

SCI, SCIE, 和 ESCI 的区别汇总 | MethodsX 期刊分析

journals.elsevier.com/methodsx 将研究方法发表为有价值的论文之 – MethodsX 因此引发了对 SCI, SCIE, 和ESCI 的探索 参考博文列出如下： 你所不知道的SCI, SCIE, 和ESCI 其它相关投递意见

数据仓库服务公有云计费介绍

本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。    数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单；数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑

2022年数据仓库安全优秀实践

可以提供强大的安全性，因为它们隔离了本地数据库和基于云的数据仓库之间的通信。5、 分区数据组织可以通过将数据划分为单独的表格来对数据进行分区，将表格划分为敏感元素和非敏感元素，可以针对高度敏感的信息进行安全优化，进而提高数据仓库的安全性。上述策略有助于提高数据仓库的安全性。同时，

写给数据分析师的数据仓库知识(2)

数据仓库知多少 首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。 我们来看这几个词： 面向主题，数据仓库会规划各种业务主题，所以我们需要理解各大主题的范畴以及之间的关系，这样就了解了数仓的基本架构。集成，

【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )

中讲解了数据预处理操作 , 本篇博客介绍 数据仓库 , 数据仓库与传统数据库区别 , 多维数据模型 等 ; 一、数据仓库 与 传统数据库 区别 数据仓库特征 : 面向主题集成不可更新随时间不断变化 数据仓库定义 : 数据仓库 是 用于 更好地 支持 企业 /

DWS: PB级高性能企业数据仓库

华为云企业级数据仓库DWS

强悍，可支撑企业T+0数据分析和业务敏捷决策。　　　　强数据一致性和高可用设计，满足企业核心业务要求　　信息瞬息万变的今天，公司领导、分析师、业务人员等可能随时需要看到第一手最准确的报表数据，这就要求数据仓库在任意时刻都要保证数据的一致性、准确性和完整性，并且7*24不间断运行。

数据仓库双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，逐步出现不同等级要求的双集群系

一篇文章搞懂数据仓库：数据应用--OLAP

得到不同视角的数据。   4、OLAP选型 druid 实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。实时的数据消费，真正做到数据摄入实时、查询结果实时。扩展性强，支持 PB 级数据极高的高可用保障，

探索 GaussDB (DWS)：强大的分布式数据仓库

在当今数据驱动的时代，高效的数据存储和处理解决方案至关重要。今天，我们将深入探讨 GaussDB (DWS)，一款功能强大的分布式数据仓库。GaussDB (DWS) 是华为推出的一款高性能、高可靠、高安全的分布式数据仓库产品。它旨在满足企业对大规模数据存储、分析和处理的需求，为企业

调用CES API查看数据仓库服务（DWS）监控指导

持通过密码的方式获取token，只能使用这种方式） 2.1功能介绍 该接口可以用于通过用AK SK的方式进行认证来获取IAM用户Token。 Token是系统颁发给IAM用户的访问令牌，承载用户的身份、权限等信息。调用IAM以及其他云服务的接口时，可以使用本接口获取的IAM用户token进行鉴权。

一图看懂《金融数据仓库白皮书》

GaussDB(DWS)数据仓库：通过实时数据仓库实现实时分析的强大能力【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】

可能。 灵活的数据模型：GaussDB(DWS)支持多种数据模型，包括关系型数据、半结构化数据和非结构化数据等。它提供了丰富的数据处理和查询功能，可以满足不同类型数据的分析需求。 实时数据仓库的优势 与传统的数据仓库相比，实时数据仓库具有许多优势。以下是一些主要的优势： 及时