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Dimensions） 维度的属性并不是始终不变的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，这种随时间发生变化的维度我们一般称之为缓慢变化维（SCD），缓慢变化维一般使用代理健作为维度表的主健。 缓慢变化维的三种处理方式： ① TYPE1 直接覆盖原值 适用于：不看历史数据，简单粗暴
主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。 （ 2 ）所谓集成： 是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
改进当前的数据湖平台，并最终将其变成Lakehouse，以增强架构模式，进而改造传统的数据仓库。HDFS上图展示了传统数据仓库平台的逻辑架构。近年来，随着音频、视频等非结构化数据集的快速增长，许多组织和企业都在寻找和探索某种高级的替代产品，以解决与传统数据仓库系统相关的复杂性问题
感谢您参与 7天玩转数据仓库 活动！请务必关注课程完成后的资源释放问题！！！以下是资源释放的时间和方法，请同学们务必按照要求释放资源！请在 2019年5月19日前 释放资源！如果未释放，产生的持续扣费、账户欠费冻结等问题，EI小助手将不再做任何补偿哦！！！一、DWS集群删除（
【摘要】 数据仓库拉链表模型在GaussDB(DWS)中的实践。在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 数据量比较大;表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在
主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。 （ 2 ）所谓集成： 是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
提供有竞争力的解决方案。接下来我们从其最基本的特性、优势方面着手了解数据仓库。数据仓库和数据库有什么区别呢？主要有以下几点：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的；数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据；数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引
（下文简称DWS） 数据库管理 模式schema管理 TD的database层级与DWS的schema相当，原有database对象直接搬迁到schema下面； 权限管理 空间管理 DDL表结构迁移 常见字段类型映射 批量SQL迁移若用户存在批量作业的SQL开发平台，可以直接由平台实现相关语法SQL转换
数据仓库自动化清理功能实现 摘要： 定期清理数据库中垃圾数据、更新统计信息可以提升系统整体运行效率。本文旨在对3种常用的清理和收集命令进行讲解，并汇总整理自动化清理脚本。 （1）vacuum介绍：VACUUM回收表或B-Tree索引中已经删除的行所占据的存储空间。在一般的数据
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js，这个前端界的明星框架，以其简洁明快的语法和高效的响应式机制赢得了众多开发者的心。在Vue的世界里，计算属性（Computed Properties）和方法（Methods）是两大核心概念，它们虽有相似之处，却在使用场景与性能上各领风骚。本文将深入浅出地解析这两者之间的区别，通过实战
是否正确。4、安装客户端的操作是否正确。如果是在公有云环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因：5、弹性云服务器是否与集群在相同可用区、虚拟私有云、子网和安全组。6、安全组的出入规则是否正确。如果是在互联网环境无法连接，还需要检查以下可能导致异常的原因：7、用户网络是否与互
数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线分析型数据库，为用户的海量数据提供挖掘和分析服务。本视频提供数据仓库服务快速入门的使用介绍。
3）不下推语句在pg_log中会打印不下推的原因。上述语句在CN的日志中会找到类似以下的日志： 3.3 问题根因 目前最新版本可以支持绝大多数常用函数的下推。 不下推函数的场景主要出现在自定义函数属性定义错误的场景。 不下推语句的执行方式没有利用分布式的优势，他的执行过程相当于把大量的数据和计算过程汇集到一个节点上去做，因此性能往往非常差。
le做了这么多年，客户端做的纯属摆设，万年不变的5毛钱特效，最后大家还以为plsql才是oracle的配套客户端。GBASE和DWS在官网上都有便捷的资料下载入口，整理的工工整整的。oracle就做了个中文的门面，点几下就变英文版了，赚了中国这么多年的钱，能不能给技术人员用点心啊
“在数据平台的建设上，招行始终以解决实际问题为出发点，以客户满意度和结果为导向，沉淀可复用易扩展的数据使能平台能力，确保运行的稳定性、服务的易得性、效果的显著性以及科技的领先性，实现‘源于业务，高于业务，先于业务’的**理念。” 作为数据平台建设的关键一环，招行
刘淼在演讲中提到，光大银行是首家在数据仓库体系中引入国产产品的全国股份制银行，华为云GaussDB(DWS)上线光大银行，成为数据仓库体系的重要支撑平台之一。 “数字化转型于商业银行发展而言，是一个时代的命题与责任。”当今社会，随着5G、AI、云计算、IoT等技术的飞速发展，数据呈现爆炸式
GaussDB(DWS)实践系列-数据仓库自动化清理功能实现 摘要：定期清理数据库中垃圾数据、更新统计信息可以提升系统整体运行效率。本文旨在对3种常用的清理和收集命令进行讲解，并汇总整理自动化清理脚本。（1）vacuum介绍：VACUUM回收表或B-Tree索引中已经删除的行所占据的存储空间。在一般的数据库
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