传统BI项目与数据仓库

Intelligent缩写，中文为商业智能，是为顶层管理员人员提供全套的角色分析的系统。从实施过程来讲，它分为：展现层，分析层，集成服务和数据集市。我们所涉及的数据仓库其实更多的聚焦于分析层，但是整个BI项目的核心之一。分析层包括了对商业逻辑的数据建模，不仅要根据用户对可视化数据的展现要求，也要根据数据集市中数据分

数据库-数据仓库-数据湖

rdquo;最高的数据都存 在数据库和数仓里，支撑着企业的运转。 但是，企业希望把生产经营中的所有相关数据，历史的、实时的，在线的、离线的，内 部的、外部的，结构化的、非结构化的，都能完整保存下来，方便“沙中淘金”。可是时间长了，有人觉得数仓还不够，再造

云端数据仓库的模式选型与建设

于云厂商提供的基础设施的能力。方案4，则依靠云厂商的数仓云能力。这也对云厂商产品的选择，提出了更高的要求。下文将就此展开说明。二、云端数据仓库2.1 云方案优势基于上面的说明，采用数据仓库的云服务，具有较多优势，包括：更好的性价比（无论是前期购买、还是后期运营）更快的交付速度（最

七十八、Hive数据仓库实际操作（操作测试）

Hive数据仓库的操作： 数据库的创建与删除表的创建，修改，删除表中数据的导入与导出表分区与桶的创建、修改、删除 目录 Hive环境搭建 Hive数据仓库的操作 Hive数据表的操作 Hive中数据的导入与导出 Hive环境搭建

浅谈数据仓库的基本架构

在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra, 转化Transfer, 装载Load）的过程，ETL是数据仓库的流水线，也可以认为是数据仓库的血液，它维系着数据仓库中数据的新陈代谢，而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。

数据仓库之维度建模介绍-- 未写完，待更新

   数据仓库第三个特征是非易失的，数据仓库的数据在装载是是以静态快照的方式进行的，后续发生变化后，一个新的快照记录就会写入数据仓库，数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式集成。       数据仓库的第四

数据仓库详细介绍（九.数据质量）流程与工具

过统一的模型设计和口径定义来保障。 SLA（Service Level Agreement）服务等级协议，它描述是双方的一种约定，是一种服务可用性的指标。SLA 提供的可用性越高，那么一年内停机的时间越小。SLA 是保证服务的可用性的。好吧，它的原始含义好像是跟运维相关的。在数据质量管理中，SLA

数据挖掘：数据仓库相关知识笔记

原数据库挑选中数据仓库所需要的数据，然后将来自不同数据库中的数据按照某一标准进行统一处理。 数据是相对稳定的：因为数据仓库的数据主要是供决策分析使用，一般主要是数据查询操作，不进行修改等操作。数据反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，是不同时间的数据库快照的集合，然后进行统计、综合、分组的导出数据。

中国云数据仓库，双第一

近日 全球领先的IT市场研究 和咨询公司IDC正式发布 《中国关系型数据库软件市场跟踪报告-数据仓库市场Add-on》报告 华为云GaussDB(DWS) 凭借领先的技术和优异的市场表现 荣获“双第一” IDC在报告中指出：“华为云作为国

数据仓库双活模式-----转载

      对象注册功能通过路由及创建对象的DDL语句，实现对象动态注册；通过命令行指令实现对象注册；适当增加对象索引、约束索引的注册信息，用于扩展细粒度对象锁能力，提高数据仓库ETL SQL并发能力；*数据仓库环境下，只需要考虑到表级双活的能力，不建议实施字段级、记录级双活；vi

数据仓库可以存储多少业务数据？

数据仓库可以存储多少业务数据？

解密华为数据仓库产品GaussDB(DWS)

不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可能的企业级数据仓库集群。稳定可靠  ——  省事又省心DWS在高可靠的基础设施上运行。DWS是分布式MPP数据仓库，是由多个节点组成的集群数据仓库，所有的软件进程均有主备保证，数据存储节点的数据均有主备保证，能够保证在任

是否支持批量创建数据仓库？

<align=left>是否支持批量创建数据仓库？</align>

Snowflake：数据仓库的终极形态？

ation的需求。在云计算和大数据的冲击下，成熟的数据仓库理论甚至成为了架构里的政治不正确。譬如我上一个服务过的软件公司，就明确表示过像EDW和ETL这样的字眼不能出现在市场定位中。    为什么大家开始对数据仓库讳莫如深呢？恐怕传统的数据仓库给人留下过许多不好的印象：花钱多，

2020-08-12：数据仓库是怎么分层的？

福哥答案2020-08-12：知乎答案一般都是分 ODS -> DW -> APP：ODS（Operational Data Store）就是将各种数据源的数据，经过清洗整理到这里的这一层。一般涉及各种ETL工具，我们用的时sqoop。DW（Data WareHouse），数据仓库层，指的是经过抽象，模块化的数据，可以

【DWS产品】数据仓库的使用求助

在下新接触华为云，请问一下各位专家，我这边的需求是现有传统的OA，HR,ERP系统，这些系统的数据库在华为云RDS上，我们想搭建数据仓库将各个系统的数据抽到数据库仓库形成大宽表，后面提供给BI进行数据查询和展示。。请问下我需要用到华为云的哪些服务，购买哪些产品，哪些是必须的，哪些是可选的。。有没有实践案例可参考。谢谢

数据仓库解决方案对比

Hive分布式数据仓库(1)

 Hive 是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的优点是学

数据仓库适用场景讲解------转载

”双活模式“需要独立中间件、且严重依赖数据库自身厂商，中间件实现难度大；中间件的高可用（稳定性）成为它落地的最大障碍；“双ETL模式”的升级版，能适应各类数据仓库双集群场景；绝大部分场景下，RPO、RTO均可以接近0，特别是双活同时在线能力，不存在双集群的主备切换，RTO可以做到0；同时存在统一视图，不会因