检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
我们谈论数据中台之前， 我们也听到过数据平台、数据仓库、数据湖的相关概念，它们都与数据有关系，但他们和数据中台有什么样的区别， 下面我们将围绕数据平台、数据仓库、数据湖和数据中台的区别进行介绍。 数据仓库 数据仓库(Data Warehouse)，也称为企业数据仓库，它是一个面向主题的、集成的
企业级数据仓库（EDW，1991）1991年，BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书，这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库、数据仓库能给你带来什么，更重要的是，Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见，该书定义了数据仓库非常具体的原则，包括：数据仓库是面向主题的（Subject-Oriente
hello~~各位参与“7天玩转数据仓库DWS” 的小伙伴！由于活动招募期添加小助手微信好友的伙伴较多，因此会出现暂时无法添加好友的情况。为保证大家能及时添加小助手好友，成功进入学习社群，请按照以下方法进行操作：方法一：添加好友：华为云EI小助手3号：微信号 hwyeiyzn若上
装载（Load）主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过直连数据库的方式来进行数据装载，可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式，可以灵活的集成到其他管理系统中。 二、ETL & ELT 伴随着数据仓库的发展（传送门：数据仓库的八个发展阶段），数
戳链接了解认证详情：cid:link_0videovideovideovideovideovideo
数据在数据仓库服务中安全吗？有采取哪些管控措施或者说管理方法去保障数据安全，这个可以展开说下吗？
据链路冗长以及数据重复存储等诸多问题。 数据仓库几经发展，逐步从传统数据仓库演变为大数据平台/数据湖，如今又迎来了现代化数据仓库，对应的架构也在发生着变化。底层数据源类型从传统的结构化数据扩展为多种半结构化数据；中间层从 ETL、数据仓库、数据湖相互独立演变为相互融合；顶层则引入
=’omm’;4.根据执行计划，发现在部分DN上耗时较高，查询表的倾斜情况，并未发现有倾斜的情况 select table_skewness(‘ioc_dm.m_ss_index_event’);5.检查内存相关参数，设置不合理，需要优化 单节点总内存大小为256G max_process_m
数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 1. 前言 2. DWS资源管理概述 3. DWS资源管理页面介绍 3.1 页面概述 3.2 资源池 3.3 资源管理计划 3.4 schema空间管理 4. 总结 1. 前言 适用版本：【DWS8
net/f/zV7LzR华为企业级数据仓库连续两年入选Forrester，并在国产品牌中排名第一。获得业界权威机构对华为云数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。本次活动采用 视频教学+技术干货+专家答疑 扫除数据仓库实际应用的问题，实现人人
在现代软件开发和数据分析领域，数据湖和数据仓库是两种常见的数据架构模式。它们提供了不同的方法来存储、管理和分析大规模数据。本文将介绍数据湖和数据仓库的概念，并对它们的特点、优势以及适用场景进行比较，帮助读者在构建现代数据架构时做出明智的选择。 数据仓库的定义和特点： 数据仓库是一种结构化的数据
GaussDB(DWS)是否支持与其他数据仓库和工具的集成，并有哪些常用的集成方式或者协议可供选择
<align=left><b>在数据仓库场景下，对并发能力的要求：</b></align><align=left>1.用户的多任务能连接进来，这就是连接池的管理。</align> <align=left>2.高效完成多任务并发执行，实际上是多任务并发进来后，如何充分利用集群资源，
感谢您参与 7天玩转数据仓库 活动！请务必关注课程完成后的资源释放问题！！！以下是资源释放的时间和方法，请同学们务必按照要求释放资源！请在 2019年5月19日前 释放资源！如果未释放，产生的持续扣费、账户欠费冻结等问题，EI小助手将不再做任何补偿哦！！！一、DWS集群删除（
数据仓库是新兴的技术，在它的建立过程中，每一步的安全都可能受到威胁。从数据仓库的体系结构与资源组成来分析，数据仓库的安全应包括如下几个方面的内容： 1、实体安全。系统设备和相关设施运行正常，服务适时。其具体包括环境、设备、机房、电磁辐射和数据介质等安全。 2、数据安全。指系统拥有
点：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的；数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据；数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余；数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。数据仓库有哪些优势？数据仓库支持完善的监控管理能力，并提供
【摘要】 数据仓库拉链表模型在GaussDB(DWS)中的实践。在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 数据量比较大;表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在
询是用户在使用时临时生产的，无法人工预先优化这些查询，需要数据库内部实时自动优化，所以即席查询也是评估数据仓库的一个重要指标。在一个数据仓库系统中，即席查询使用的越多，对数据仓库的要求就越高，对数据模型的对称性的要求也越高。
控等操作。 一、数据仓库 数据仓库（Data Warehouse）简称DW或DWH，数据仓库顾名思义，是一个很大的数据存储集合。是数据库的一种概念上的升级，输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于数据分析、量化分析、数据挖掘、数据报表等方向，从逻辑上讲数据仓库和数据库是没有什么区别的。
概念差异 Teradata(下文简称TD） GaussDB(DWS) （下文简称DWS） 数据库管理 模式schema管理 TD的database层级与DWS的schema相当，原有database对象直接搬迁到schema下面； 权限管理 空间管理 DDL表结构迁移 常见字段类型映射
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
