【数据仓库】双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。 当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用

七十八、Hive数据仓库实际操作（操作测试）

Hive数据仓库的操作： 数据库的创建与删除表的创建，修改，删除表中数据的导入与导出表分区与桶的创建、修改、删除 目录 Hive环境搭建 Hive数据仓库的操作 Hive数据表的操作 Hive中数据的导入与导出

2022年数据仓库安全优秀实践

么是数据仓库安全性?数据仓库从各种来源提取数据，并由许多移动组件组成。每次数据从一个位置移动到另一个位置时，都有可能出现安全问题。数据仓库安全性要求主动保护信息，以便授权人员可以使用，但其他人无法使用这些数据。数据仓库面临的安全挑战数据仓库操作所涉及的范围和规模极广，并且如前所述

数据仓库中数据模型以及ETL算法

市层。不同的客户会依托这四层模型做不同的演化，可能经过合并形成三层，也可能经过细分，形成5层或者6层。本文简单介绍最常见的四层模型：       缓冲层：有的项目也称为ODS层，简单说这一层数据的模型就是贴源的，对于仓库的用户就是在仓库里面形成一个上游系统的落地缓冲带，原汁原味的

数据仓库中数据模型以及ETL算法

png) 上图是数据仓库工具箱-维度建模权威指南一书中的数据仓库混合辐射架构2.2 金融行业中的分层模型 金融行业中的数据仓库是对模型建设要求最高也是最为成熟的一个行业，在多年的金融行业数据仓库项目建设过程中，基本上都形成了缓冲层，基础模型层，汇总层（共性加工层），以及集市层。不同的客

漫谈数据仓库中的元数据管理

它的典型结构由操作环境层、数据仓库层和业务层等组成。 其中，第一层（操作环境层）是指整个企业内有关业务的OLTP系统和一些外部数据源；第二层是通过把第一层的相关数据抽取到一个中心区而组成的数据仓库层；第三层是为了完成对业务数据的分析而由各种工具组成的业务层。图中左边的部分是元数

数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 编辑 <br /> 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？

数据仓库服务公有云计费介绍

本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。    数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单；数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑

【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY01 数据仓库、商业智能及维度建模初步

总体内容概览：1）DW和BI的相关概念2）Kimball的DW/BI架构与Inmon的CIF架构3）HW的DWS服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴，其特点包括：1）大量事务2）低延迟3）轻量级4）读写均衡5）对数据历史状态不敏感，更关注最新状态数据数据分析属

华为云企业级数据仓库DWS

华为云企业级数据仓库DWS　　华为云DWS已在金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域的300+大客户规模商用，客户普遍表示DWS的查询分析性能优于Oracle数十倍，并且具备大规模扩展能力和企业级可靠性，是企业数据仓库的最佳选择之一。那么华为云DWS到底有哪些优势?　　分

数据仓库双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时在线的应用，

DWS: PB级高性能企业数据仓库

GaussDB（DWS）构建实时数据仓库的最佳实践

DWS）构建实时数据仓库的最佳实践的指南。如果你正在寻找一种同时满足严谨性和幽默感的方式来了解这个话题，那么你来对地方了！我们将以一种轻松幽默的口吻，一起探索如何将GaussDB（DWS）发挥到极致，构建一个让你的数据仓库在峡谷中轻盈自如的实时解决方案。 数据仓库基础知识： 在我

博客+达梦数据库（DM8）单机安装

云社区/博客达梦数据库（DM8）单机安装https://bbs.huaweicloud.com/blogs/373780

GaussDB(DWS)数据仓库：从数据库到MPP，再到大数据时代的数据仓库【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】

GaussDB(DWS)数据仓库：从数据库到MPP，再到大数据时代的数据仓库 在大数据时代，数据量爆炸式增长。为了管理和利用这些海量数据，数据仓库成为了不可或缺的工具。GaussDB(DWS)作为一种高度可扩展的数据仓库解决方案，提供了从数据库到MPP再到大数据时代的全方位支持。

一图看懂《金融数据仓库白皮书》

数据仓库之维度建模介绍-- 未写完，待更新

S、中间数据层 dw层、应用数据层ADS。       操作数据层ODS存储了用于分析当前和集成后的运营数据，它的结构与数据来源一般都与数据仓库相同，ODS提供源数据系统中抽取并清洗了的数据，在该层中会同步并结构化数据，保留历史数据并清洗数据。        DW层又细分为DWD

数据是如何存储到数据仓库服务的？

能否讲解下数据是如何存储到数据仓库服务的？

通俗易懂讲数据仓库之【缓慢变化维】

varchar(50) -- 商品修改时间 ); 12345678910 Hive ODS层建表 -- 创建表 create database if not exists `demo`; ​ -- 创建ods层表 create table if not exists `demo`.`ods_product_2`(

数据仓库服务支持的技术指标

技术指标最大值数据容量10PB集群节点数128单表大小1PB单行数据大小1GB每条记录单个字段的大小1GB单表记录数248单表列数1600单表中的索引个数无限制单表索引包含列数32单表约束个数无限制并发连接数600