华为云GaussDB(DWS)数据仓库以2048大规模节点通过信通院评测认证

个单集群突破两千的商用数据仓库产品。 华为云GaussDB(DWS)数据仓库已广泛应用于金融、政府、运营商、交通、物流、互联网等领域，服务于全球1000+客户。GaussDB(DWS)践行"平台+生态"战略，联合500+合作伙伴，为各行业提供竞争力的数据仓库解决方案。

【大数据解决方案01】- 数据仓库基本概念

数据仓库、数据湖、数据中台一文读懂【转】

这里只简单阐述基本思想。1）Inmon提出自下而上（EDW-DM）的数据仓库建设模式，即操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层；ODS层中的数据，根据预先设计好的EDW（企业级数据仓库）范式进行加工处理，然后进入到EDW。EDW一般是企业/组织的

Oracle到国产数据库DM的迁移案例

达梦数据库迁移工具DTS提供了主流大型数据库迁移到DM、DM到DM、文件迁移到DM以及DM迁移到文件的功能。DTS工具采用向导方式引导用户通过简单步骤完成迁移过程。达梦数据库迁移工具DTS提供了主流大型数据库迁移到DM、DM到DM、文件迁移到DM以及DM迁移到文件的功能。DTS工具采用向导方式引导用户通过简单步骤完成迁移过程。

苏宁数据仓库应对数据爆发式增长的技术演进

大量业务数据，减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储，都将面临巨大挑战。数据仓库层次架构数据仓库层次整体划分为三层：近源数据层、整合数据层和应用数据层，如下图：近源数据层近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域，粒度、结构和源系统保持相同缓冲区：保存源系统每天的

【云图说】第189期 初识数据仓库服务

数据仓库服务帮助中心入口，详情请单击链接。

如何理解数据仓库和Hadoop大数据平台的差别?

  广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景

数据仓库、数据湖、数据平台和数据中台的概念和区别

我们谈论数据中台之前， 我们也听到过数据平台、数据仓库、数据湖的相关概念，它们都与数据有关系，但他们和数据中台有什么样的区别， 下面我们将围绕数据平台、数据仓库、数据湖和数据中台的区别进行介绍。 数据仓库 数据仓库(Data Warehouse)，也称为企业数据仓库，它是一个面向主题的、集成的

GaussDB(DWS)实践系列-数据仓库日常巡检策略总结

为保证现网数据库稳定运行，需要进行日常例行巡检，以保障系统的软硬件处于良好的工作状态，并能够及时发现可能出现的问题，做好风险预警和问题处理。数据仓库日常巡检策略总结一、     摘要为保证现网数据库稳定运行，需要进行日常例行巡检，以保障系统的软硬件处于良好的工作状态，并能够及时发现可

超硬核丨三万字《数据仓库知识体系》【建议收藏】

企业级数据仓库（EDW，1991）1991年，BillInmon出版了其有关数据仓库的第一本书，这本书不仅仅说明为什么要建数据仓库、数据仓库能给你带来什么，更重要的是，Inmon第一次提供了如何建设数据仓库的指导性意见，该书定义了数据仓库非常具体的原则，包括：数据仓库是面向主题的（Subject-Oriente

一篇文章搞懂数据仓库：常用ETL工具、方法

装载（Load）主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过直连数据库的方式来进行数据装载，可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式，可以灵活的集成到其他管理系统中。 二、ETL & ELT 伴随着数据仓库的发展（传送门：数据仓库的八个发展阶段），数

数据在数据仓库服务中安全吗？有采取哪些措施？

数据在数据仓库服务中安全吗？有采取哪些管控措施或者说管理方法去保障数据安全，这个可以展开说下吗？

【文末彩蛋】数据仓库服务 GaussDB(DWS)单点性能案例集锦

根据执行计划，发现在部分DN上耗时较高，查询表的倾斜情况，并未发现有倾斜的情况 select table_skewness(‘ioc_dm.m_ss_index_event’);5.检查内存相关参数，设置不合理，需要优化 单节点总内存大小为256G max_pro

戳视频了解数据仓库开发者认证优势

戳链接了解认证详情：cid:link_0videovideovideovideovideovideo

数据仓库之资源管理——全景图及解决场景

数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 1. 前言 2. DWS资源管理概述 3. DWS资源管理页面介绍 3.1 页面概述 3.2 资源池 3.3 资源管理计划 3.4 schema空间管理 4. 总结 1. 前言 适用版本：【DWS8

数据湖与数据仓库：现代数据架构的对比与选择

在现代软件开发和数据分析领域，数据湖和数据仓库是两种常见的数据架构模式。它们提供了不同的方法来存储、管理和分析大规模数据。本文将介绍数据湖和数据仓库的概念，并对它们的特点、优势以及适用场景进行比较，帮助读者在构建现代数据架构时做出明智的选择。 数据仓库的定义和特点： 数据仓库是一种结构化的数据