数据仓库安全及华为GaussDB(DWS) 的安全性探讨。

的和产生的数据或信息，如底层信息源中的数据、程序运行时得到的数据等完整、有效、使用合法和不被破坏或泄露。具体包括数据的输入、输出、存取控制、加密、备份与恢复等。 3、软件安全。软件是数据仓库系统工作的主要平台，它的安全是数据仓库安全的重要内容，是研究的重点。包括操作系统、数据库管

从GaussDB(DWS)的技术演进，看数据仓库的积淀与新生

理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合； 进入21世纪后，数据仓库开始与大数据、数据挖掘、机器学习、云计算等技术的相结合，走上了集成发展之路。 随着技术的不断发展和产业实践的深入，数据仓库逐渐成为了企业信息管理中不可或缺的部分。在实际应用中，数据仓库已经

Java多线程编程的优点和缺点

电商系统，下订单和给用户发送短信、邮件就可以进行拆分，将给用户发送短信、邮件这两个步骤独立为单独的模块，并交给其他线程去执行。这样既增加了异步的操作，提升了系统性能，又使程序模块化,清晰化和简单化。 更好的资源利用：多线程可以更有效地使用计算机的资源，如CPU时间、内存和文件句柄等，提高了资源利用率。

解密华为数据仓库产品GaussDB(DWS)（十问十答）

不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可能的企业级数据仓库集群。稳定可靠  ——  省事又省心DWS在高可靠的基础设施上运行。DWS是分布式MPP数据仓库，是由多个节点组成的集群数据仓库，所有的软件进程均有主备保证，数据存储节点的数据均有主备保证，能够保证在任

【大数据解决方案01】- 数据仓库基本概念

一文说透传统数据库 VS 数据仓库

在传统数据库中，为了满足于用户对业务系统的日常操作，对数据进行更新比较高频，且需要实时生效。 而数据仓库中的数据主要提供企业决策分析之用，反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，是不同时点的数据库快照的集合， 以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出数据，而不是联机处理的数据。 因此，其所涉及的数据操作基

GaussDB(DWS)实践系列-数据仓库日常巡检策略总结

以保障系统的软硬件处于良好的工作状态，并能够及时发现可能出现的问题，做好风险预警和问题处理。数据仓库日常巡检策略总结一、     摘要为保证现网数据库稳定运行，需要进行日常例行巡检，以保障系统的软硬件处于良好的工作状态，并能够及时发现可能出现的问题，做好风险预警和问题处理。二、

【云图说】第189期 初识数据仓库服务

数据仓库服务帮助中心入口，详情请单击链接。

一篇文章搞懂数据仓库：常用ETL工具、方法

拽操作可以直接使用标准的内置代码片段功能、自定义脚本、函数、存储过程以及其他的扩展方式，实现了各种复杂的转换，并且支持自动分析日志，清楚的监控数据转换的状态并优化分析模型。 装载（Load）主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过直连数据库的方式来进行数据装载，可以充

戳视频了解数据仓库开发者认证优势

戳链接了解认证详情：cid:link_0videovideovideovideovideovideo

数据在数据仓库服务中安全吗？有采取哪些措施？

数据在数据仓库服务中安全吗？有采取哪些管控措施或者说管理方法去保障数据安全，这个可以展开说下吗？

对比几个数据概念，数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台分别是什么？到底有什么区别？都得做吗？

但是这个编码，对于仓库管理员来说是有含义的，他们可以清楚的知道，是哪一个货架，哪一个位置。   当然，顾客到仓库里顺着货架和位置也可以找到商品，但是总归不太直观，挑选的过程还是得在楼上进行。   因此数据仓库就相当于宜家的一楼仓库，在这里，数据（家具）按照特定的模型，如FS-L

数据仓库之资源管理——全景图及解决场景

控制。共享配额和专属限额的管理方式各有优劣，共享配额的管理方式可以实现CPU资源的充分利用，但是资源池之间隔离不彻底，可能影响查询性能；专属限额的管理方式可以实现CPU资源的绝对隔离，但是在资源池CPU资源空闲时，会造成资源的浪费。 DWS在创建集群时会根据集群中的节点规格为每个

华为云EI：助你7天玩转数据仓库（DWS）！！！

cn/D9bY7CcM50元免费代金券填写问卷的华为云用户名即可收到。https://jinshuju.net/f/zV7LzR华为企业级数据仓库连续两年入选Forrester，并在国产品牌中排名第一。获得业界权威机构对华为云数据仓库（Data Warehouse Service，简称DWS）的一致肯定和高度评价。

低代码平台的优点与缺点

降低技术门槛：低代码平台允许非技术用户参与应用开发，无需编写复杂的代码。 提高开发效率：通过拖拽组件和配置选项，可以快速构建应用原型和应用程序。 易于维护和更新：由于不需要编写代码，应用的维护和更新变得更加简单和快速。 降低成本：减少了开发和维护的时间和成本，尤其是对于快速迭代的项目。 促进跨部门协作：低代码平

#普惠AI 我有话说#数据仓库和数据库的区别

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计

DWS数据仓库(LibrA)与GBASE 8A性能对比测试

le做了这么多年，客户端做的纯属摆设，万年不变的5毛钱特效，最后大家还以为plsql才是oracle的配套客户端。GBASE和DWS在官网上都有便捷的资料下载入口，整理的工工整整的。oracle就做了个中文的门面，点几下就变英文版了，赚了中国这么多年的钱，能不能给技术人员用点心啊

PHP几大框架的优点与缺点

架很重要的一个时代和代表，并且目前发挥着很重要的作用，不少自己写的框架都模仿了CakePHP的方式，是个里程碑式的产品；CakePHP透露着RoR的敏捷开发方式和把数据库操作认为是唯一Model的设计思想，作为开发快速应用和原型是绝好的工具；同样，用来做Web2.0网站的开发框架

从数据仓库、数据湖，到数据中台的差异与架构演进

主题，是指数据仓库内的信息是按主题进行组织的，而不是像业务支撑系统那样是按照业务功能进行组织的。 （ 2 ）所谓集成： 是指数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。