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本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 编辑 <br /> 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。1
P大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。应用层数据加载工具、ETL（Extr
DWB和DWS是数据仓库的三个重要层次，分别代表着数据仓库的探索、构建和服务三个阶段。在构建数据仓库时，我们需要明确每个阶段的目标和任务，以及每个阶段所需要的数据源和数据模型。只有理解了这些缩写背后的含义和任务，我们才能更好地理解和应用数据仓库的知识和技术。在实际的数据仓库项目中
OBS，不可选OBS终端节点：地址，不可选端口：默认443访问标识/密钥：填写华为云账号的AK/SK填写完成后，点击“测试”， 如果测试成功，点击保存。3. 配置目的端DWS连接。 点击“新建连接”， 选择数据仓库中的“数据仓库服务数据库名称这里我们填写上一节创建的dota，填写完成后，点击“测试”， 如果测试成功，点击保存。4
数据脱敏函数，是否可根据不同用户查询条件，对行脱敏、行滤除，也是这些脱敏函数么？and，or，in我们在用户查询时会用到，多条件间冲突时，是如何处置，是否有相应处置方案，目前我们也不知哪种处置比较好。
图不是很美观，没有界面好看，页面链接：https://support.huaweicloud.com/productdesc-dws/dws_01_1110.html
r做任务的规划 分发，规划完之后，把具体的任务抛给计算节点。Crew3 Worker1和Crew3 Worker2就是任务树中的叶节点就是数据的扫描任务，接受下级任务的数据输入，向上级任务输出数据。Crew2 Worker1和Crew2 Worker2中间的节点就是各种数据运算任务
转换的过程需要借助的就是ETL算法。打个比方，数据就是数据仓库中的原材料，而数据模型是不同产品形态的模子，不同的数据层就是仓库的各个“车间”，数据在各个“车间”的形成流水线式的传动就是依靠调度工具这个流程自动化软件，执行SQL的客户端工具是流水线上的机械臂，而ETL程序就是驱动机械臂进行产品加工的算法核心。
决策分析处理 , 面向主题的 , 集成的 , 不可更新的 , 随时间不断变化的 数据集合 ; 传统的数据库 又称为 操作型数据库 , 如 Oracle , MySQL 等数据库 ; 操作型数据分析型数据数据粒度细节的综合的数据时效存储瞬间准确过去的历史数据是否只读可更新不
要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升DBA实际技能。华为云培训服务（收费）华为云数据仓库培训服务cid:link_2培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师（华为云数据仓库高级工程师培训/华为云数据仓库工作级开
GaussDB 和 云数据仓库 GaussDB(DWS) 有什么区别
数据如何存储到数据仓库服务？
04017-1-1.html 2.重分布的时候，主键索引重建失败
技术用户参与应用开发，无需编写复杂的代码。提高开发效率：通过拖拽组件和配置选项，可以快速构建应用原型和应用程序。易于维护和更新：由于不需要编写代码，应用的维护和更新变得更加简单和快速。降低成本：减少了开发和维护的时间和成本，尤其是对于快速迭代的项目。促进跨部门协作：低代码平台可以
624171/software/选择： GaussDB Tools Migration 6.5.1.SPC1文档位置：在软件下面有相关的使用文档和注意事项文档安装文档1. GaussDB 200 单机版安装指南（含附件）https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum
工具安装 批量工具 gds安装 core安装 扩容常见问题 界面提交 添加节点 重分布 界面状态刷新 扩容常用命令 扩容加节点和重分步过程 手动删除BMS
随着移动互联网、IoT、人工智能等技术的迅速发展，数据产生的规模空前增长，据知名咨询机构统计，预计未来5年数据规模年均增速达30%，面对快速膨胀的数据规模，各类企业、机构需要更快、更全面的掌握分析数据，挖掘内在价值，支撑经营决策和优化管理，数据仓库作为核心查询分析平台，必须要具备大规
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息： 数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数
数据仓库第三个特征是非易失的，数据仓库的数据在装载是是以静态快照的方式进行的，后续发生变化后，一个新的快照记录就会写入数据仓库，数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式集成。&nbs
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