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发错地方了，如何删除？
总体内容概览：1）DW和BI的相关概念2）Kimball的DW/BI架构与Inmon的CIF架构3）HW的DWS服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴，其特点包括：1）大量事务2）低延迟3）轻量级4）读写均衡5）对数据历史状态不敏感，更关注最新状态数据数据分析属
数据仓库(07)数据仓库(07)数仓规范设计 数据仓库(08)数据仓库(08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理 数据仓库(10)数据仓库(10)数仓拉链表开发实例 数据仓库(11)数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些 数据仓库(12)数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得
邀请原作者/业内大咖提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期领读书籍为《数据仓库工具箱：维度建模权威指南》，特邀华为数据仓库资深专家张剑博士现身领读，带你了解数据仓库、维度建模、维度模型设计等大数据领域前沿知识。
文章目录 数据仓库 什么是数据仓库？ 数据库与数据仓库的区别？ 事实表和维度表 数据仓库的数据模型： 为什么数据仓库要分层？ 数据仓库模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩门）
IoC 容器将不再跟踪其生命周期。 Spring生命周期流程 Spring Bean 的完整生命周期从创建 Spring IoC 容器开始，直到最终 Spring IoC 容器销毁 Bean 为止，其具体流程如下图所示。 自定义Bean的生命周期 在 Spring
软件生命周期是指软件的产生一直到报废或者停止的周期，其中它包括问题定义、可行性分析、总体描述、系统设计、编码、调试、测试、验收与运行、维护等阶段。
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且稳定。 一个良好的规范设计，应当起到以下作用：提高开发效率，提升质量，降低沟通对齐成本，降低运维成本等。 下面小编将带领大家盘一盘数据仓库有哪些规范，从中挑选几个重点细说： 设计规范 逻辑
JVM的生命周期jvm的生命周期主要包含三个部分，虚拟机的启动，虚拟机的运行，还有虚拟机的退出。虚拟机的启动 java虚拟机的启动是通过引导类加载器（boostrap class loader）创建一个初始类来完成，这个类是由虚拟机的具体实现指定的。虚拟机的运行
内容概要：1）shared-nothing分布式架构2）数据分片（sharding）3）行存和列存4）表分区5）查询实例讲解一、shared-nothing架构1）集群中每个节点都完全拥有自己独立的CPU/内存/存储，不存在共享资源2）各节点处理自己本地的数据，处理结果可以向上汇
2）建模研讨：行业领域专家、数据管理人员、模型设计人员（多方参与研讨）3）维度设计：业务过程选择->粒度声明->确认维度->确认事实二、数据仓库总线矩阵1）多个事实表共享维度2）每一行代表一个业务过程，每一列代表一个一致性的公共维度三、事实表技术基础1）可加、半可加、不可加事实2）空值问题3）【重点】交易型事实表
什么是数据仓库服务 数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL
本次解读内容概要：1）缓慢变化维2）高级事实表技术3）高级维度表技术一、缓慢变化维（Slowly Changing Dimension SCD）0）Type0：原值保留1）Type1：覆盖2）Type2：增加新行 能够保留历史变化情况，会增加数据量（查询也会增加一些复杂度） 拉链
removeEventListener('resize', this.$_handleResizeChart) })外部监听组件的生命周期<custom-select @hook:updated="$_handleSelectUpdated" />全局过滤器Vue.filter('formatDate'
用户都存储的什么信息。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 数据仓库汇总有可能有很多维度数据的统计分析结果
于是数据仓库需要分层。 数据仓库分层的原因 1、用空间换时间，通过数据预处理提高效率，通过大量的预处理可以提升应用系统的用户体验(效率)，但是数据仓库会存在大量冗余的数据. 2、增强可扩展性，方便以后业务的变更。如果不分层的话，当源业务系统的业务规则发生变化整个数据仓库需要重
关于数据环境： 数据仓库开发最好是以反复的方式进行。首先建立数据仓库的一部分，然后再建立另一部分。即出现所谓的CLDS的数据驱动的开发生命周期，区别于传统的需求驱动开发生命周期(SDLC)。 粒度的选择： 一般采用双重粒度或建立活样本数据库。 数据仓库中分区是在应用层而非系统层进行；
定时间后转化为低频访问存储，归档存储或者删除。生命周期管理可以按对象名前缀进行设置规则，也可以在整个桶上设置规则。具体参数配置，可以参考帮助中心资料：对象存储服务 OBS > 控制台指南> 生命周期管理> 配置生命周期规则。生命周期管理功能支持数据从当前版本转换为低频访问存储、转
首先，要开发一个物联网设备的时候，主要要兼顾到端对端的安全，要确保设备后面跟云端通信的时候，数据通信是安全的。一般会用到证书或者密钥认证，调试功能对开发的效率提升也很明显。 第二步是设备量产之后用户怎么连接，连接就涉及到蓝牙或者是配网方式，让设备上云，还有一个维度是设备要在云端注
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