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工业互联网转型实践 智能优化决策 工业互联网以数据闭环为核心,通过对物理资产的全面深度感知,实现海量工业数据的高效集成与管理,开展各类工业模型与数据模型的构建与分析,形成优化决策并反馈至物理系统,这是工业互联网最基本的模式和方法,也是驱动制造业智能化转型的关键 提质降本增效 推进
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行业Know-how+数据壁垒构筑AI智能化内核,将整个工业数据集当做特征生成工业Pretrained模型,利用LLMOps自主特征提取和建模的黑盒子建模方法无需人工干预
实现大量基模型的全自动并行学习优化;协同区基于图网络实现基模型的高效协同,使得大模型的精度和泛化可以达到最优,同时还保证了大模型的快速迁移能力和可解释性 -盘古CV大模型,首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型,首次实现兼顾判别与生成能力,基于模型大小和运行速度需求,自适应抽取
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