检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
天宽行业大模型适配服务 行业模型咨询服务:深入了解客户的业务场景和具体需求,识别关键业务痛点,提供大模型需求分析和行业落地方案 模型开发训练:基于客户需求设计模型训练方案,选择合适的模型架构和算法,确保模型快速收敛并满足业务需求 模型评估调优:通过性能评估与反馈机制,优化模型精度与性
实体管理 添加实体 更新实体 删除实体 批量删除实体 父主题: 应用模型
导出所有数据库全量信息,包含集群中每个数据库信息和公共的全局对象信息(包含角色和表空间信息)。 使用导出的全量信息可以创建与当前集群相同的一个集群,拥有相同数据库和公共全局对象,且库中数据也与当前各库相同。 仅导出数据,即导出每个数据库中的数据,且不包含所有对象定义和公共的全局对象信息。 仅导出所
深度学习基础入门篇[8]::计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 1.计算机视觉与卷积神经网络 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科,具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的
【功能模块】通过Mindstudio利用模型转换功能转换光流网络模型,导入flownet2 caffemodel 以及prototxt,出现Resample以及DataAugmentation算子不支持问题,请问在不开发算子的情况下应当如何处理?【截图信息】prototxt文件相关内容
在运行samples中的InferObjectDetection时对SSD的caffe模型进行转换:执行之后出现最开始中的error。环境x86服务器ubuntu16.04,MindStudio DDK 以及交叉编译环境完好。
气象类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持导入气象类数据集,该数据集当前包括海洋气象数据。 海洋气象数据通常来源于气象再分析。气象再分析是通过现代气象模型和数据同化技术,重新处理历史观测数据,生成高质量的气象记录。这些数据既可以覆盖全球范围,也可以针
模型名称参考论文精度要求SimCLRA Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations参照论文:http://proceedings.mlr.press/v119/chen20j/chen20j
DELETED:已删除 FROZEN:已冻结 说明: 如果用户查询返回状态为“AVAILABLE ”,也表示可用。 version String 数据仓库版本。 updated String 集群上次修改时间,格式为ISO8601:YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ created String
基于几何数据转换引擎将工业CAD模型转换至指定格式 方案概述 资源和成本规划 实施步骤 附录 文档修订历史
iner_log.jsonl文件的最后一行总的训练steps和时间来判断性能。 图3 trainer_log.jsonl文件 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
批量添加排班结果(API名称:batchAddScheduleResult) 查询排班结果信息(API名称:querySchedulingResult) 父主题: API
除文本、图片、视频、气象、预测类数据集外,平台还支持导入其他类数据集,即用户训练模型时使用的自定义数据集。 其他类数据集支持发布其他类数据集操作,不支持数据加工操作。 其他类数据集要求单个文件大小不超过50GB,单个压缩包大小不超过50GB,文件数量最多1000个。 父主题: 数据集格式要求
请问HiLens Studio对下载模型的大小有限制是吗?那如何使用模型的,我试了创建工程,无法选择空模板,只有选择现成的模板,而且选择模型的时候,也是跳到以前的模型导入界面,选择导入好的模型,可是刚转为模型,在HiLens Studio里面,怎么导入呢?
欢迎小伙伴们来这里讨论~~~ 模型参考文献:He, X., & Chua, T. S. (2017, August). Neural factorization machines for sparse predictive analytics. In Proceedings of
传递 4、行为图:描述系统的动态模型和对象之间的交互关系 &n
创建聚合服务 服务创建指引 非纯脚本服务定义 纯脚本服务定义 服务开发 服务测试 服务发布 父主题: 聚合服务编排
欢迎小伙伴们来这里讨论~~~ 模型参考文献:Huang, G., Liu, Z., Van Der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely connected convolutional networks. In Proceedings
01010023 资产模型不存在 错误码描述 资产模型不存在。 可能原因 1、资产模型ID或名称不存在。 2、资产模型已被删除。 处理建议 请填写正确的资产模型。在模型
pre_warm子目录存放预热执行结果。 query_test子目录存放正式查询执行结果。 query_result.csv文件,csv格式汇总所有查询的执行结果。 父主题: 执行查询与结果收集