【云小课】如何通过Data Studio连接数据仓库？

数据仓库服务DWS中，如何使用Data Studio图形界面客户端连接数据仓库？小课带你看，和小课一起来学习连接步骤吧！！

GaussDB(DWS)数据仓库概述丨【这次高斯不是数学家】

数据库架构的衍变 满足各类零散分析需求的数据库架构 数据指标统一的ODS架构 模块化存储的数仓架构 数据仓库 数据仓库( data warehouse，也称为企业数据仓库） 是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件。

数据仓库性能测试方法论与工具集

目录 数据仓库 v.s. 传统数据库 数据仓库性能测试案例 性能指标 测试方案 测试数据集 基准环境准备 测试操作步骤 测试结果分析 从数据仓库到云原生数据仓库 数据仓库 v.s.

【云知易】DWS数据仓库服务 入门 01 快速使用DWS

前言对于新上手的用户，可能还不太清楚如何使用数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS），今天就为大家科普下如何快速开始使用数据仓库服务的具体过程，基本流程如下： 第1步：创建集群 第2步：连接集群 第3步：导入样例数据到集群 第4步：测试并分析数据 第

一篇文章搞懂数据仓库：常用ETL工具、方法

二、ETL & ELT 伴随着数据仓库的发展（传送门：数据仓库的八个发展阶段），数据量从小到大，数据实时性从T+1到准实时、实时，ETL也在不断演进。

GaussDB(DWS)实践系列-数据仓库日常巡检策略总结

数据仓库日常巡检策略总结一、     摘要为保证现网数据库稳定运行，需要进行日常例行巡检，以保障系统的软硬件处于良好的工作状态，并能够及时发现可能出现的问题，做好风险预警和问题处理。

【7天玩转数据仓库DWS】微信号留言处

hello~~各位参与“7天玩转数据仓库DWS” 的小伙伴！由于活动招募期添加小助手微信好友的伙伴较多，因此会出现暂时无法添加好友的情况。

华为云GaussDB(DWS)数据仓库以2048大规模节点通过信通院评测认证

华为云GaussDB(DWS)数据仓库已广泛应用于金融、政府、运营商、交通、物流、互联网等领域，服务于全球1000+客户。GaussDB(DWS)践行"平台+生态"战略，联合500+合作伙伴，为各行业提供竞争力的数据仓库解决方案。

Apache Doris 创始人：何为“现代化”的数据仓库？

数据仓库几经发展，逐步从传统数据仓库演变为大数据平台/数据湖，如今又迎来了现代化数据仓库，对应的架构也在发生着变化。底层数据源类型从传统的结构化数据扩展为多种半结构化数据；中间层从 ETL、数据仓库、数据湖相互独立演变为相互融合；顶层则引入了数据科学、机器学习和人工智能应用。

数据仓库 、数据中心相关技术知识和生态相关了解

1、数据仓库 数仓 2、数据处理 ETL 3、数据湖 4、数据中心相关 数据仓库 、数据中心相关技术知识和生态相关了解 1、数据仓库

【clickhouse专栏】数据库、数据仓库之间的区别与联系

一、OLTP与OLAP 二、数据仓库的特点 三、数据库与数据仓库结合使用 一、OLTP与OLAP 在理解"数据仓库"与“数据库”的区别之前，我们需要先说明两个术语，即：OLTP与OLAP。

【大数据解决方案01】- 数据仓库基本概念

解密华为数据仓库产品GaussDB(DWS)（十问十答）

通过使用 DWS Console，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可能的企业级数据仓库集群。稳定可靠  ——  省事又省心DWS在高可靠的基础设施上运行。

一文说透传统数据库 VS 数据仓库

而数据仓库则用于构建面向分析的集成化数据环境，通过报表分析和数据洞察的方式，为企业的战略决策提供数据依据。 数据仓库不生产任何数据，其数据来源于各个业务系统的数据库，数据仓库也不会对数据进行消费，只是将数据分析后的结果开放给各个外部系统使用。

戳视频了解数据仓库开发者认证优势

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数据仓库之资源管理——全景图及解决场景

数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 数据仓库之资源管理——全景图及解决场景 1. 前言 2. DWS资源管理概述 3. DWS资源管理页面介绍 3.1 页面概述 3.2 资源池 3.3 资源管理计划 3.4 schema空间管理 4. 总结 1.

苏宁数据仓库应对数据爆发式增长的技术演进

数据仓库层次架构数据仓库层次整体划分为三层：近源数据层、整合数据层和应用数据层，如下图：近源数据层近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域，粒度、结构和源系统保持相同缓冲区：保存源系统每天的增量数据，可根据应用需要保留适当历史周期的数据，不长期保存数据操作区：存储数据仓库最细节数据

如何理解数据仓库和Hadoop大数据平台的差别?

广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。

【云图说】第189期 初识数据仓库服务

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