7天玩转数据仓库（DWS）

（单选）以下关于数据仓库的叙述中，正确的是A. 数据仓库主要用于支持决策管理 正确B. 数据仓库的数据源相对比较单一C. 存放在数据仓库中的数据一般是实时更新的A2.（单选）下列主流的数据仓库不包括：A. TeraDataB. GreemplumC.

数据库-数据仓库-数据湖

湖仓一体技术的发展现状：现阶段，数据湖与数据仓库的融合发展主要有三个技术路径，根据不同路径的技术特性，可以满足不同场景下的客户需求。第一个是基于Hadoop体系的数据湖向数据仓库能力扩展，在数据湖中建数据仓库，通过引入数据仓库的分析功能，从数据湖直接进化到湖仓一体。

中国云数据仓库，双第一

近日 全球领先的IT市场研究 和咨询公司IDC正式发布 《中国关系型数据库软件市场跟踪报告-数据仓库市场Add-on》报告 华为云GaussDB(DWS) 凭借领先的技术和优异的市场表现 荣获“双第一” IDC在报告中指出：“华为云作为国内较早布局数据仓库的厂商

数据仓库可以存储多少业务数据？

数据仓库可以存储多少业务数据？

是否支持批量创建数据仓库？

<align=left>是否支持批量创建数据仓库？</align>

数据仓库解决方案对比

Hadoop数据仓库之数据治理

参考资料《大数据之路》《hadoop构建数据仓库》

数据挖掘：数据仓库相关知识笔记

3、数据仓库的模式 主要有星型模式、雪花模式、事实星型模式。 4、数据仓库的体系结构 底层：数据仓库服务器。一般是关系数据库系统，数据仓储服务器从操作型数据库或外部数据源提取数据对数据进行清理、转换、集成等然后装入数据仓库中。 中间层：OLAP服务器。

数据库和数据仓库的差别

元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分，元数据管理器是企业级数据仓库中的关键组件，贯穿数据仓库构建的整个过程，直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。（1）构建数据仓库的主要步骤之一是ETL。

解密华为数据仓库产品GaussDB(DWS)

通过使用 DWS Console，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可能的企业级数据仓库集群。稳定可靠  ——  省事又省心DWS在高可靠的基础设施上运行。

了解数据仓库的产品优势

通过使用DWS管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。您只需点击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。

Hive分布式数据仓库(1)

Hive十分适合对数据仓库进行统计分析，Hive支持了绝大多数的语句如DDL、DML以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。

数据仓库适用场景讲解------转载

a） “数据同步模式” – 日志同步技术适用数据变化量小、数据传输压力小的数据场景，通常只适用于小型数据仓库平台；对于规模小的平台，RPO、RTO可以接近0；b） “数据同步模式” – 备份增量同步技术适合大数据量同步场景，实现方式容易被用户理解；往往需要数据库备份工具具备增量备份恢复能力

浅谈数据仓库的基本架构

数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra, 转化Transfer, 装载Load）的过程，ETL是数据仓库的流水线，也可以认为是数据仓库的血液，它维系着数据仓库中数据的新陈代谢，而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL

Hive分布式数据仓库(2)

在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。

数据仓库使用哪些安全防护？

<align=left>如题：数据仓库使用哪些安全防护？</align>

数据仓库8种ETL算法汇总

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。

华为云数据仓库第5天——云上数据流动

点击“新建连接”， 选择数据仓库中的“数据仓库服务数据库名称这里我们填写上一节创建的dota，填写完成后，点击“测试”， 如果测试成功，点击保存。

云端数据仓库的模式选型与建设

作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。

Snowflake：数据仓库的终极形态？

说到Snowflake这款产品，可谓现今数据仓库解决方案市场上最火的香馍馍。在把战场从AWS烧到Azure之后，Snowflake俨然进一步定义了现代数据仓库的发展方向。