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2019/2/16 星期六大数据领域技术总体介绍(各个组件的作用)1、大数据技术介绍大数据技术生态体系:Hadoop 元老级分布式海量数据存储、处理技术系统,擅长离线数据分析Hbase 基于hadoop 的分布式海量数据库,离线分析和在线业务通吃Hive sql 基于hadoop 的数据仓库工具
1.1 数据仓库DW 1.1.1 简介 是将不同数据源的数据整合到一起,通过多维分析企业提供决策支持、报表、图标生成等待。并且存入数据仓库的资源必须包含时间属性。
例如阿里巴巴集团旗下的业务和关联公司非常多,如:淘宝网、天猫、聚划算、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等,每个业务和关联公司都构建了自己对应的数据仓库,甚至在某个业务板块中都有可能构建多个小型数据仓库,例如淘宝网业务中涉及到的平台有会员管理系统、
数据仓库服务 GaussDB(DWS):存储脱敏数据,为数据服务提供计算和存储资源。
虽然我们每天在与各种指标打交道,但对于自身数据建设,我们在量化评估指标体系这件事情上思考是不足的。如何准确快速地回答“你们的数仓建得怎么样?”
RapidsDB 分布式内存数据仓库百度Doris(原Palo) 数据仓库,TafDB 云分布式NewSQL数据库上海跬智Kyligence 大数据分析平台金山云 数据仓库
支持Tez,Spark等多种引擎可直接访问HDFS文件以及HBase易用易编程 Hive应用场景 Hive与传统数据仓库比较 Hive传统数据仓库存储HDFS,理论上有无限拓展的可能集群存储,存在容量上限,而且随着容量的增长,计算速度急剧下降,只能适应与数据量比较小的商业应用
流处理和批处理使用到的技术大致如下: 批处理会将源业务系统中的数据通过数据抽取工具(例如Sqoop)将数据抽取到HDFS中,这个过程可以使用MapReduce、Spark、Flink技术对数据进行ETL清洗处理,也可以直接将数据抽取到Hive数仓中,一般可以将结构化的数据直接抽取到Hive数据仓库中
产品简介中安威士数据库防火墙系统(简称VS-FW),是由中安威士(北京)科技有限公司自主开发并具有完全知识产权的数据库访问控制类产品。该系统通过实时分析用户对数据库的访问行为,自动建立合法访问数据库的特征模型。同时,通过独特的访问控制和虚拟补丁等防护手段,及时发现并阻断SQL注入攻击和违反企业规范的数据库访问请求
概述 什么是数据仓库服务 产品优势 应用场景 父主题: 服务介绍
初识数据仓库服务解密华为数据仓库产品GaussDB for DWS(十问十答)初步了解之后,话不多说,来看直播大纲五节课课程大纲01 疫情一码通背后的超大数据仓库设计 --已结束02 大厂面试必备:PB级数据仓库性能调优 --已结束03 数仓安全灵魂三问(2020
本文以客户和零售为例,帮助金融企业构建完善有效的指标体系。
读取本地文件上传至Hive数据仓库 pom.xml <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于hive Hive是种基于Hadoop的数据仓库工具,将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。
数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
(3)围绕价值度量需求,构建运维价值指标体系。 价值度量的基础是数据,进一步来讲是有层次、有逻辑的数据指标体系。指标体系的构建应满足价值度量的当前需求和实际,也要适当考虑未来度量的需要。
5年以后可以成为数据仓库的架构师、数据仓库解决方案架构师、大数据开发工程师等,主导数据仓库应用产品的设计与落地,软硬协同的解决方案、架构设计。当前,数据仓库人才供给远小于企业需求,尤其是专家型的人才,需要技术的不断积累。
在线认证 数据仓库工作级开发者认证 面向大数据从业者,培训与认证大数据核心理念和架构,并能集成华为云大数据常用组件,完成各组件开发实践经典案例。 链接
三是湖和仓的融合,也就是湖仓一体,将数据湖和数据仓库有机结合,充分融合数据仓库的高性能与数据湖的低成本,实现冷热数据分级、价值密度分级,同时承载结构化、半结构化及非结构化的海量数据的多样化处理。