【直播回看】（内含试用链接）企业级数据仓库如何优雅进行脏数据的清理？ 华为云数仓GaussDB(DWS)专家来帮你

企业级数据仓库如何优雅进行脏数据的清理？ autovacuum如何使用及调优？11月24日晚19点，华为云数仓研发专家威少带您三步搞定PB级数仓空间回收。

【获奖人员信息反馈贴】五节课掌握华为云数仓硬核技能-第一场数据仓库设计

五节课掌握华为云数仓硬核技能-第一场数据仓库设计，获奖的小伙伴，赶紧回复啦！！请将您的姓名,电话，地址，邮箱回复主题（帖子采用只有版主可见，所以不用担心隐私问题），我们会尽快将奖品发放！！

数据中台建设（二）：数据中台简单介绍

数据仓库的主要场景实支持管理决策和业务分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，不限于决策分析类场景。

视频回放：专家带您零距离接触国产旗舰数据仓库DWS 2020年06月11日 19:00:00 ~ 19:45:00

在瞬息万变的时代，我们产品也在不断的迭代更新，以更好的满足客户的实际需求今天由数据库专家带您了解最新的华为云DWS动态，了解DWS的优势和使用场景，体验性能极致， 点击图片进入，欢迎回看，也请留下您宝贵的建议

华为云数据仓库服务-Express加速查询功能于2019年7月22日00:00（北京时间）转商通知

更多关于数据仓库服务-Express的产品介绍，请您点击了解。如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（950808）与我们联系。感谢您对华为云的支持！

【业务数据分析】——常见业务指标

单个指标总归是片面，业务往往都是相互关联的，因此只有一个指标还不行 指标体系即相互之间有逻辑联系的指标构成的整体，所以一个指标不能叫指标体系，几个毫无关系的指标也不能叫指标体系。

【DBMS 数据库管理系统】数据库 体系化环境 ( 数据库体系化环境简介 | 四层体系化环境 | 数据集市 )

简单分析 , 使用部门级数据仓库 ;高层管理 : 战略决策 , 复杂分析决策 , 使用全局级数据仓库 和 个人级数据仓库 ; 三、数据集市 数据集市 简介 : 中间产品 : “数据集市” 是 建设多级数据仓库 的中间产品 ; "建设多级数据仓库"

Hive快速入门系列(7) | Hive常见的属性配置

Hive数据仓库位置配置二. 查询后信息显示配置三. Hive运行日志信息配置四. 参数配置方式4.1 查看当前所有的配置信息4.2 参数的配置三种方式 一. Hive数据仓库位置配置   1.

2021如何成为一名数据分析师 | 推荐收藏

2.数据能力 作为数据分析师，首先需要理解企业的数据指标，每个企业企业都有一套KPI指标体系，围绕KPI指标还有一系列的执行监控指标，作为数据分析师一定要对企业的核心指标体系有深入的理解，要能从本质上区分指标的差异，就得对指标的生成过程有透彻的理解，包括从哪个表，哪个字段层层计算汇总而来

【获奖人员信息反馈贴】五节课掌握华为云数仓硬核技能-第二场数据仓库性能调优

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大数据技术学习——Hive

1       一句话介绍 Hive是基于HDFS的数据仓库，适合存储结构化或半结构化数据。

数仓专家面对面 | 为什么我选择GaussDB(DWS)

         今天我们邀请到了华为云数据仓库首席架构师，中国计算机学会数据库专委委员——曾凯，来和我们面对面聊一聊从业者眼中的数据仓库。

快速入门GaussDB(DWS)丨【这次高斯不是数学家】

2 创建数据仓库服务（DWS） 登录华为云控制台，鼠标移动到云桌面浏览器页面中左侧菜单栏，点击服务列表->“大数据”->“数据仓库服务GaussDB(DWS)”，进入左侧栏“数据仓库服务”页面。 点击右上角 创建数据仓库集群。 按照下图所示进行配置。

【市场捷报-2020年第四期】招商银行云数据仓库平台中标快讯，功不唐捐，砥砺前行：）

数据湖（七）：Iceberg概念及回顾什么是数据湖

二、大数据为什么需要数据湖 当前基于Hive的离线数据仓库已经非常成熟，在传统的离线数据仓库中对记录级别的数据进行更新是非常麻烦的，需要对待更新的数据所属的整个分区，甚至是整个表进行全面覆盖才行，由于离线数仓多级逐层加工的架构设计，数据更新时也需要从贴源层开始逐层反应到后续的派生表中去

【获奖人员信息反馈贴】五节课掌握华为云数仓硬核技能-第五场数据仓库存储核心机制

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为什么要做数仓分层，不做行吗？

企业级数据仓库建设最新版(附16页文档) 公众号推送规则变了 点击上方公众号名片，收藏公众号，不错过精彩内容推送！

谈谈ETL中的数据质量

那么如何主动捕获这些错误，并确保数据仓库中的数据质量？ 接下来，我们来总结5条规则，在做ETL的过程中，使用这些规则来确保数据仓库中的数据质量。 数据质量监控方法 1、校验每天的记录数 分析师遇到的最常见数据异常是其报告的输出突然降至0。