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GaussDB(DWS)云原生数据仓库五大核心竞争力 关键能力1- 融:云原生架构,支持跨源数据融合分析、冷热数据分级存储融合分析能力是云原生数据仓库GaussDB(DWS)核心亮点之一。
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维度建模过程2)EDW总线矩阵3)事实表基础技术4)维度表基础技术一、维度建模过程(过程迭代,逐步求精)1)需求分析:业务需求理解(BD)和信息系统探索2)建模研讨:行业领域专家、数据管理人员、模型设计人员(多方参与研讨)3)维度设计:业务过程选择->粒度声明->确认维度->确认事实二、数据仓库总线矩阵
1.2 数据仓库的架构与实现 数据仓库通常采用星型或雪花型架构,将事实表和维度表整合在一起,为高效的查询提供支持。以下是一个基于Python的简单ETL(提取、转换、加载)过程,用于将原始数据导入数据仓库。
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以便于未来的分析,数据仓库中的数据高度结构化。
第二期活动——大厂面试必备:PB级数据仓库性能调优来了,它来了,没错,继第一次之后,他又来了!
智能数据时代,企业纷纷寻求数字化转型,分析决策系统是数字化转型的关键之一,传统数据库产品已难以满足海量数据的接入需求,无法应对数据爆炸式增长,对数字化运营带来严重挑战,本议题讲介绍如何使用DWS构建高性能、高扩展的企业级数据仓库,助力数字化转型
DWS架构和分布式数据仓库Greenplum有啥区别?Greenplum也是分布式的,那dws比Greenplum的优势在哪里啊
标记内容:与PostgreSQL的差异文档反馈:说明下,这个差异是针对哪个版本的postgreSQL的? 页面链接:https://support.huaweicloud.com/sqlreference-820-dws/dws_06_0002.html
本次解读内容概要:1)缓慢变化维2)高级事实表技术3)高级维度表技术一、缓慢变化维(Slowly Changing Dimension SCD)0)Type0:原值保留1)Type1:覆盖2)Type2:增加新行 能够保留历史变化情况,会增加数据量(查询也会增加一些复杂度) 拉链表
当创建好DWS集群后,用户就可以使用SQL客户端工具连接集群,然后执行创建数据库、管理数据库、导入/导出数据以及查询数据的操作。 DWS为用户提供了PB(petabyte)级高性能数据库,主要体现在:MPP大规模并行处理框架,支持行列混存、向量化执行,实现万亿数据关联分析秒级响应
问题现象:用户在创建、扩容、删除dws集群时,在事件管理的菜单目录上查询不到操作的事件记录排查思路:1.检查serviceCM =》consoleframework服务配置 =》silvan配置信息 =》region关联service 里面有没有配置当前局点的eventservice
方案包含MRS大数据、GaussDB(DWS)数据仓库、CSS云搜索、GES图计算、DAYU数据运营等云服务。
本期活动领读书籍为 - 数据仓库经典之作《数据仓库工具箱:维度建模权威指南》邀请华为数据仓库资深专家张剑博士现身领读!经过专家的视频领读,如果你有些数据仓库相关知识收获,欢迎在此帖留下你的读书笔记~01. 征集时间2019.12.19 - 2019.12.2902.
方案包含MRS大数据、DWS数据仓库、CSS云搜索、GES图计算、DAYU数据运营等云服务。
数据资源规划是数据治理,数据建模,数据资产管理,数据指标体系规范等工作的前置环节和必要条件,因此数据资源规划的作用至关重要,包括数据资源梳理、数据资源规划实施、数据资源可视化、数据资源分析报告四部分内容。