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按需计费 适用场景 函数工作流使用场景广泛，例如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能等场景。 适用计费项 函数工作流实际费用是由请求次数费用、执行时间费用、函数流节点执行次数、GPU计量时间、磁盘计量时间、闲置内存计量时间和其他费用构成，各计费项按需计费说明请参见表
配置函数流的循环控制器组件 使用“循环”组件来对输入数组中每个元素进行循环处理，每次循环会执行一次循环内部的函数。 设计一个函数流，输入一个整数数组，通过循环对整数数组的每一个元素加2。 约束与限制 如果通过DWR侧创建的函数流，在console页面是没有编辑和删除权限，如需相关操作请在
配置函数的并发处理 约束与限制 该特性仅FunctionGraph v2版本支持。 前提条件 已配置“单实例并发数”的存量函数，仍支持函数修改该配置，但当“单实例并发数”修改为1时，该参数后续不再支持修改。 通过“容器镜像”和“HTTP函数”方式创建的函数，“单实例并发数”默认值是
权限管理 如果您需要对FunctionGraph的函数资源，给企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能
使用DIS触发器 关于DIS触发器事件源具体介绍请参见支持的事件源。 前提条件 进行操作之前，需要做好以下准备。 已经创建函数，创建过程请参见创建函数。 已经创建接入通道，此处以dis-function为例，创建过程请参见创建DIS通道。 设置函数委托 创建DIS触发器时，需要设置函数委托
入门实践 当您了解如何创建函数等基本操作后，可以根据自身的业务需求使用函数工作流 FunctionGraph 提供的一系列常用实践。 本文介绍函数工作流 FunctionGraph 常用实践，帮助您更好的使用函数工作流。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用函数压缩图片 本实践基于函数工作流服务实践所编写
FunctionGraph最佳实践汇总 本文汇总了基于函数工作流服务（FunctionGraph）常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助您轻松构建基于函数工作流的业务。 表1 FunctionGraph最佳实践一览表 分类 最佳实践 说明 数据处理类实践
如何在扩展中使用OpenTelemetry API 遥测是一种特殊的扩展，扩展进程中必须完成以下工作才能成功启用遥测功能： 在使用OpenTelemetry API之前，需要先注册拓展，具体内容可参考扩展API使用。 在拓展启动一个httpClient，向FunctionGraph
配置函数流的异常处理控制器组件 当函数流里面的函数执行异常时，可以通过“异常处理”来处理执行失败的函数并可添加重试。函数执行失败可分为多种情况：函数执行异常；函数内部业务失败并在返回内容中添加了错误码，例如status，200代表成功，500和404等代表失败。 约束与限制 如果通过
调用函数 函数创建和配置完成后，可通过RESTful API或者云服务事件源触发函数执行，实现相关业务功能。根据客户端是否需要等待函数的处理结果，函数的调用可分为同步调用和异步调用两种方式。 约束与限制 同步调用场景下，函数最大运行时长限制为15分钟。 异步调用场景下，函数最大运行时长限制为
配置函数的动态内存 概述 默认情况下，一个函数唯一绑定了一个资源规格。开启动态内存可以让您在处理指定请求时，设置本次处理函数实例使用的资源规格，如果您不指定，函数将使用默认配置的资源规格。 约束与限制 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置
配置函数流的子流程控制器组件 函数工作流服务可以把一些“函数流”作为“子流程”组合成一个新的函数流，这样可以抽取出一些函数流作为公共流进行使用，减少函数流的重复编排。 设计一个函数流： 当输入值input<2时，执行串行模式的子流程（输入值先加2再平方）。 当输入值input=2，
使用开源Kafka触发器 本节介绍创建开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）触发器，供用户了解开源Kafka触发器的使用方法。 使用开源Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询开源Kafka指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书 代码签名
函数构建类实践 使用已有SpringBoot项目构建HTTP函数 使用Next.js项目构建HTTP函数 使用Go语言程序构建HTTP函数 使用FunctionGraph函数对MFA微服务进行Serverless化改造 使用FunctionGraph函数访问Redis数据 FunctionGraph
函数流概述 当前仅“华北-北京四、华东-上海二、华南-广州、华东-上海一、亚太-新加坡”区域支持函数流功能。 函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用
更新触发器 功能介绍 更新触发器 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/fgs/triggers/{function_urn}/{trigger_type_code}/{trigger_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
获取指定函数的所有触发器 功能介绍 获取指定函数的所有触发器设置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/triggers/{function_urn} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
GPU函数概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍
获取指定触发器的信息 功能介绍 获取特定触发器的信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/triggers/{function_urn}/{trigger_type_code}/{trigger_id} 表1 路径参数 参数
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