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数据库引擎版本说明 GaussDB数据库引擎版本号说明 GaussDB采用点分式版本号。格式为：V2.0-A.BCD。其中： "V2.0"：代表GaussDB数据库的第2代体系架构。 “A”：表示年度需求基线版本。 “BCD”：首位（B）代表半年度需求基线版本，第二位（C）和第三位
灾备实例限制说明 当实例成为灾备实例后，部分基本功能将不可用，部分监控指标将无法上报。本章介绍灾备实例的限制。 主实例功能限制 容灾关系搭建后，灾备实例仅支持磁盘扩容、规格变更、重启和参数修改功能，主实例的基本功能限制如下： 功能 主实例容灾期间是否支持 重启实例 Y 参数修改 Y
获取和处理数据库中的数据 Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW（Minimalist GNU for Windows）编译器进行编译。编译命令如下： gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为： ./odbctest.exe
获取和处理数据库中的数据 Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW（Minimalist GNU for Windows）编译器进行编译。编译命令如下： gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为： ./odbctest.exe
获取和处理数据库中的数据 Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW（Minimalist GNU for Windows）编译器进行编译。编译命令如下： gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为： ./odbctest.exe
获取和处理数据库中的数据 Windows环境下ODBC应用代码可以使用MinGW（Minimalist GNU for Windows）编译器进行编译。编译命令如下： gcc odbctest.c -o odbctest -lodbc32 执行命令为： ./odbctest.exe
IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks
Memory Statistics Memory Statistics指标名称及描述如下表所示。 表1 Memory Statistics报表主要内容 指标名称 描述 shared_used_memory 已经使用共享内存大小（MB）。 max_shared_memory 最大共享内存
IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks
Load Profile Load Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 Load Profile报表主要内容 指标名称 描述 DB Time(us) 作业运行的elapse time总和。 CPU Time(us) 作业运行的CPU时间总和。 Redo size(blocks
数据库审计 背景信息 数据库安全对数据库系统来说至关重要。GaussDB将用户对数据库的所有操作写入审计日志。数据库审计管理员可以利用这些日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关audit_enabled
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB数据库
更新表中数据 修改已经存储在数据库中数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行，所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段，而其他字段则不受影响。 使用UPDATE命令更新现有行，需要提供以下三种信息： 表的名称和要更新的字段名 字段的新值 要更新的行 SQL通常不会为数据行提供唯一标识
数据库监控 GaussDB实例的哪些监控指标需要重点关注 GaussDB实例内存使用率指标的计算方法
使用数据库 数据库使用概述 创建GaussDB数据库 创建GaussDB数据库用户
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/
数据导入导出 介绍导入导出的相关参数。 raise_errors_if_no_files 参数说明：导入时是否区分“导入文件记录数为空”和“导入文件不存在”。raise_errors_if_no_files=TRUE，则“导入文件不存在”的时候，GaussDB将抛出“文件不存在的”
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小
向量数据类型 向量数据类型包括floatvector和boolvector两种。 floatvector数据类型是指多维数据中含有的数据为float类型，例如[1.0,3.0,11.0,110.0,62.0,22.0,4.0]。 floatvector成员仅支持单精度。单精度范围
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