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中讲解了数据预处理操作 , 本篇博客介绍 数据仓库 , 数据仓库与传统数据库区别 , 多维数据模型 等 ; 一、数据仓库 与 传统数据库 区别 数据仓库特征 : 面向主题集成不可更新随时间不断变化 数据仓库定义 : 数据仓库 是 用于 更好地 支持 企业 /
数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题： 培训服务
过统一的模型设计和口径定义来保障。 SLA（Service Level Agreement）服务等级协议，它描述是双方的一种约定，是一种服务可用性的指标。SLA 提供的可用性越高，那么一年内停机的时间越小。SLA 是保证服务的可用性的。好吧，它的原始含义好像是跟运维相关的。在数据质量管理中，SLA
而数据仓库则是面向分析的，主要服务于我们分析人员。评价数据仓库做的好不好，就看我们分析师用得爽不爽。因此，数据仓库从产品设计开始，就一直是站在分析师的立场上考虑的，致力于解决使用业务数据进行分析带来的种种弊端</align><align=left>下面就来简单看一下数据仓库是如何解决上面的问题的。</align>
来，我会从数据研发与建模的角度，演进一下分层架构的设计原因与层次的意义。 01 分层的演进 之所以会有分层架构，最主要的原因还是要把复杂冗长的数据流程分拆成一些有明确目的意义的层次，这样复杂就被拆解为一些相对简单小的模块。那么分层架构中各层都是怎么产生的呢，我们可以简化看一下。
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 可能原因 Hive定时查看默认数据仓库的状态，发现Hive默认数据仓库被删除。 处理步骤 检查Hive默认数据仓库。 以roo
数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list
数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题： API
间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。 为解决企业的数据集成与分析问题，数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库（Data Warehouse）。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据，通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP，最终帮助
数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程，因此数据仓库中的信息是关于整个企业的一致的全局信息。所谓随时间变化：是指数据仓库内的信息并不只是反映企业当前的状态，而是记录了从过去某一时点到当前各个阶段的信息。通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。2
go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3
pip install huaweicloudsdkdws
<dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>
域的概念，简单来说就是主题，是业务方向的统称。为什么要按主题来组织？因为数据仓库是分析型的数据集合，我们分析的出发点通常是业务实体，分析的目的就是要了解业务实体的各种行为状态、了解每个业务的效果。通过将相对固定的业务领域，按照一定的抽象规则进行归纳，便可以形成相对独立的信息模
企业过去一段时间业务的经营状况，挖掘其中隐藏的模式。虽然数据仓库的用户不能修改数据，但并不是说数据仓库的数据是永远不变的。分析的结果只能反映过去的情况，当业务变化后，挖掘出的模式会失去时效性。因此数据仓库的数据需要更新，以适应决策的需要。从这个角度讲，数据仓库建设是一个项目，更是一个过程
情况原始数据的10％～70％，数据压缩无性能下降原始数据100％～500％，数据压缩性能下降原始数据100％～500％，数据压缩性能下降原始数据100％～200％，数据压缩性能下降索引情况九种面向应用的索引，与存储的物理结构无关面向存储物理结构的索引面向存储物理结构的索引面向存储
但是这个编码，对于仓库管理员来说是有含义的，他们可以清楚的知道，是哪一个货架，哪一个位置。 当然，顾客到仓库里顺着货架和位置也可以找到商品，但是总归不太直观，挑选的过程还是得在楼上进行。 因此数据仓库就相当于宜家的一楼仓库，在这里，数据（家具）按照特定的模型，如FS-L
用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。2、与大数据无缝集成：您可以使用标准SQL查询HDFS、OBS上的数据，数据无需搬迁。提供一键式异构数据库迁移工具DWS提供配套的迁移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL脚
会有较好的压缩率。列存是将相同字段值存储在一起的，所以比行存更有利于数据压缩。 但是，通用的压缩算法不能假定数据有某种特征，只能将数据当作随意的字节流去编码，有时并不能获得最好的压缩率。而且，高压缩率的算法压缩出来的数据，解压缩时常常会增加CPU的运算量，消耗更多的时间。这部分多
quo;含金量”最高的数据都存 在数据库和数仓里，支撑着企业的运转。 但是，企业希望把生产经营中的所有相关数据，历史的、实时的，在线的、离线的，内 部的、外部的，结构化的、非结构化的，都能完整保存下来，方便“沙中淘金”。可是时间长了，有人觉得
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