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和DWS是数据仓库的三个重要层次，分别代表着数据仓库的探索、构建和服务三个阶段。在构建数据仓库时，我们需要明确每个阶段的目标和任务，以及每个阶段所需要的数据源和数据模型。只有理解了这些缩写背后的含义和任务，我们才能更好地理解和应用数据仓库的知识和技术。在实际的数据仓库项目中，这些
GaussDB(DWS)对象设计规范 DATABASE对象设计规范 USER对象设计规范 SCHEMA对象设计规范 TABLESPACE对象设计规范 TABLE对象设计规范（重点） INDEX对象设计规范（重点） VIEW对象设计规范 父主题： GaussDB(DWS)开发设计规范
越来越多的企业希望能将数据分析能力从数据仓库扩展至”数据湖“，做更深层次的数据分析，发掘更多的规律和价值。 DWS的强大特性Express应运而生。通过Express特性可以直接查询分析EB级OBS数据湖，而无需预先加载到DWS内部，从而帮助用户发掘数据湖中“暗数据”的价值。Express全面兼容SQL
标签设计原则和命名示例 标签设计的原则 企业上云后，云上创建的资源不断增加，有些大型企业资源数量达到十万、百万级别，一个账号内存在大量资源，企业需要进行分类管理。单纯通过人工进行资源的分类，效率低下，操作困难，此时需要借助云上的自动化平台化能力来解决。 华为云推荐您使用标签对资源
未经授权的访问和泄露的风险。 请注意，这只是一个简单示例，实际使用中可能需要更复杂的加密方案和安全控制措施，以确保敏感数据的完整性和安全性。 GaussDB(DWS)的应用场景 数据仓库 GaussDB(DWS)作为一种高度可扩展的数据仓库解决方案，可以存储和分析大规模的结构化和
说明： 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点，以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 - 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围为3～32。 3 总容量（GB） 显示集群的总容量。 各个规
您可以将某个DataArts Studio实例的数据架构中已建立的流程设计信息导出到Excel文件中。导出后的文件可用于导入。导出流程的操作请参见导出流程。 下载的流程模板参数如表3所示，其中名称前带“*”的参数为必填参数，名称前未带“*”的参数为可选参数。一个流程需要填写一条记录。 表3 流程导入参数说明
引用码表 选择已创建的码表并选择相应的“码表字段”，这样就可以将码表字段和数据标准相关联。如果未创建码表，请参见新建码表进行创建。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，当引用码表的数据标准被关系建模的业务表关联后，如果表发布成功，系统将会在DataArts
雪花模型是在星型模型的基础上进行了维度表的规范化，将维度表进一步分解为多个层次的规范化表。这样可以减少数据冗余，提高数据存储的效率。以下是一个简单的雪花模型示例： 事实表：订单事实表（与星型模型相同） 维度表：日期维度表（与星型模型相同） 维度表：客户维度表（与星型模型相同）
模型建设是数据中台的重要部分，可以说数据中台的成败在于模型建设的好坏。模型分为我们常指的数据仓库的分析模型和我们的一些通用算法模型。 分析模型 数据接入到数据仓库中，我们需要对数据进行加工，按照我们规划的业务域，对各个业务的数据汇总聚合，形成我们的数据模型。 这其中涉及到数据仓库建设，在这简单说下。
可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则： 【关注】一张表上只能建立一个PCK，一个PCK可以包含多列，但是一般不建议超过2列。 【建议】在查询中的简单表达式过滤条件上创建PCK。这种过滤条件一般形如col op
以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。 rowkey是以字典顺序排序的，存储的是字节码。 Rowkey设计原则 1.Rowkey的唯一原则 必须在设计上保证其唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若HBase中同一表插入相同Rowke
据从多个异构的数据源中抽取出来，进行加工与集成，按照主题进行重组，最终进入数据仓库。 数据仓库主要用于支撑企业决策分析，所涉及的数据操作主要是数据查询。因此数据仓库通过表结构优化、存储方式优化等方式提高查询速度、降低开销。 表1 数据仓库与数据库的对比 维度 数据仓库 数据库 应用场景
DB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存（列存）表时，临时表和非日志表也推荐创建为行存（列存）表，可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节。否则
能否讲解下数据是如何存储到数据仓库服务的？
本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。 数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景 数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单； 数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑同上；
本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 编辑 <br /> 数据仓库和Hadoop大数据平台有什么差别？
Hive数据表的操作 Hive的数据表分为两种:内部表和外部表。 Hive创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径;若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删
”数据”背后的业务含义 主题定义：每段 ETL、表背后的归属业务主题。 业务描述：每段代码实现的具体业务逻辑。 标准指标：类似于 BI 中的语义层、数仓中的一致性事实；将分析中的指标进行规范化。 标准维度：同标准指标，对分析的各维度定义实现规范化、标准化。 不断的进行维护且与业务方进行沟通确认。
GaussDB(DWS)开发设计规范 GaussDB(DWS)总体开发设计规范 GaussDB(DWS)连接管理规范 GaussDB(DWS)对象设计规范 GaussDB(DWS) SQL开发规范 GaussDB(DWS)外表功能开发规范 GaussDB(DWS)存储过程开发规范
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