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际业务含义的英文词汇或汉语拼音，但规则应该在集群范围内保持一致。 变量名的关键是要具有描述性，即变量名称要有一定的意义，变量名要有前缀标明该变量的类型。 【建议】表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如，在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表： 普通表名按照数据集的业务含义命名。
在传统数据库中，为了满足于用户对业务系统的日常操作，对数据进行更新比较高频，且需要实时生效。 而数据仓库中的数据主要提供企业决策分析之用，反映的是一段相当长的时间内历史数据的内容，是不同时点的数据库快照的集合， 以及基于这些快照进行统计、综合和重组的导出数据，而不是联机处理的数据。
等全方位的安全保障能力 解决方案场景 金融业交互式BI分析 实时数据分析 金融业交互式BI分析 金融业交互式BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。对于金融服务机构来说，创建一个完全整合的、企业级的数据仓库环境是一项很大的挑战。华为
数据和非结构化数据等。它提供了丰富的数据处理和查询功能，可以满足不同类型数据的分析需求。 实时数据仓库的优势 与传统的数据仓库相比，实时数据仓库具有许多优势。以下是一些主要的优势： 及时决策：实时数据仓库能够实时地处理大量数据，并提供即时的分析结果。企业可以根据实时数据进行决策，及时调整业务策略，提高业务效益。
掌握通过EXPLAIN语句查询执行计划的方法，了解GaussDB(DWS)几种常见的SQL调优手段。 开始实验 最佳实践 最佳实践 数据迁移实践 Oracle迁移、MySQL实时同步、Kafka实时写入DWS。 表设计调优实践 介绍如何设计GaussDB(DWS)表结构（包括选择表存储方式、压缩级别
用。这些演变都对数据处理的时效性、灵活性与效率提出更高的要求。 在这样的背景下，Doris 作为现代化统一数据仓库，能够有效应对多样的分析场景。其 All-In-One 的设计理念不仅简化了数据的使用和管理，还使企业将精力从复杂的数据基础设施管理转向上层的数据应用。 01 湖仓无界
可以满足企业级用户的多种分析需求，包括OLAP多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等。 OLAP 多维分析 利用 StarRocks 的 MPP 框架和向量化执行引擎，用户可以灵活的选择雪花模型，星型模型，宽表模型或者预聚合模型。适用于灵活配置的多维分析报表，业务场景包括：
数据中心不同的存储介质中，达到数据存储容量与成本的平衡。不叫“海”的原因在于，海是无边无界的，而“湖”是有边界的，这个边界就是企业/组织的业务边界；因此数据湖需要更多的数据管理和权限管理能力。叫“湖”的另一个重要原因是数据湖是需要精细治理的，一个缺乏管控、缺乏治理的数据湖最终会退
数据在数据仓库服务中安全吗？有采取哪些管控措施或者说管理方法去保障数据安全，这个可以展开说下吗？
Wrapper）进行数据并行导入。因此需要先创建FDW表，又称外表。限于篇幅，此处仅给出“store_sales”表对应的外表“obs_from_store_sales_001”的创建语法。请从附录创建外表拷贝其他外表的语法进行创建。 注意，以下语句中的<obs_bucket_name>代表OBS桶名，仅支持部分
获取数据仓库的数据列表 功能介绍 获取数据仓库的数据列表 URI POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
【摘要】 数据仓库拉链表模型在GaussDB(DWS)中的实践。在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 数据量比较大;表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在
ClickHouse宽表设计 ClickHouse宽表设计原则 ClickHouse表字段设计 ClickHouse本地表设计 ClickHouse分布式表设计 ClickHouse分区设计 ClickHouse索引设计 父主题： ClickHouse应用开发规范
实现数据的并行导入/导出，单机速度可达700MB/s。 图 3-1 基于GDS的数据并行导入/导出 此外，借助外表数据封装器（Foreign Data Wrapper，简称FDW），不同的集群之间可以互相访问数据，例如在GaussDB集群A中访问GaussDB集群B中的数据。结合
数据建模数据建模是数据仓库中的核心工作，苏宁数据建模主要采用的kimball维度建模方法，建模主要分两块，维度表设计和事实表设计。维度表设计维度是数据仓库的核心，他提供了数据分析的视角和标准，大部分的维度表数据量都相对较小，但是他是整个数据仓库的核心，整个的数据建模都是围绕着维
按需使用的同时，支持敏捷的应用开发、稳定的交付运维，加速企业的敏捷创新，是企业数字化转型、智能化升级的必经之路。 12月30日，在华为云原生2.0技术峰会上，云原生数据仓库GaussDB(DWS)架构师应邀为大家解读数仓深度技术。 GaussDB(DWS)云原生数据仓库五大核心竞争力
获取数据仓库列表信息 功能介绍 获取数据仓库列表 URI GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id，获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数
集、批量入库的，一旦入库就不会再去修改。通常也不会将内存指标建立一张表、CPU使用率建一张表，而是对于同一机房的服务器建一张表，这张表以时间维度包含各种指标。比如：查询内存使用率>80,CPU使用率>70的服务器的时候，就不会两表关联查询了，查询一张宽表就可以了，数据
数据仓库错误码 SQL标准错误码说明 第三方库错误码说明 GAUSS-00001 -- GAUSS-00100 GAUSS-00101 -- GAUSS-00200 GAUSS-00201 -- GAUSS-00300 GAUSS-00301 -- GAUSS-00400 GAUSS-00401
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