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219 基础平台mysql 基础平台mysql 8 32 100 23 192.168.1.102 智慧校mysql 智慧校mysql 8 32 100 24 192.168.1.18 学习中心mysql 学习中心mysql 8 32 100 25 192.168.1.23 大数据mysql
应用平台”，单击“ROMA 资产中心 ROMAExchange”，进入ROMA Exchange官网页。申请购买ROMA Exchange。 用户申请购买后，系统会为用户部署一套ROMA Exchange实例，该套实例包括ROMA Exchange资产中心和运营管理平台。 单击“立即购买”。
时序数据分析 在IoTA Console页面左侧导航栏，选择“分析任务”，在右侧点击“时序 分析”>"进入分析"， 如下图所示 在时序分析中，支持“资产”时序和“设备”时序数据探索功能，，比如可以对比分析两个灯的色温在同一时刻的差异，如下图所示
当前有以下几种方式：先创建SQL作业，作业中可以创建用于保存查询结果的表，用SQL语句将结果保存到此表中；先创建SQL作业，作业中如果创建用于保存查询结果的表，SQL查询语句的默认会缓存的系统中，在提交SQL作业后系统会返回一个作业ID，通过作业ID可以查询到结果数据集；说明： 作业查询结果最多只保留一天
数据分析 经营数据分析 联营活跃用户分析 父主题： 商品交易
软件安装 智慧教育数据中台、基础支撑平台（统一用户认证管理、数字校园统一信息门户、岗位角色管理）、校园管理平台。 安装前环境配置 操作系统初始化工作。 ## 配置系统 ###### 关闭 防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable
部署Kubernetes集群 软件版本 系统： Centos 7.7 Kernel Version： 4.18.9-1.el7.elrepo.x86_64 Kubernetes： v1.19.16 calico: v3.19.1 docker-ce: 20.10.12 VIP: 内网负载均衡
Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDH与OBS对接的具体操作，请参见Cloudera CDH对接OBS。 Hortonworks HDP HDP是Hortonworks基于Apache Hadoop生态系统开源组件构建的大数据分析管理平台。 Hortonworks
Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台，提供了多数据源管理，拖拽式设计，大屏看板，多终端自适应等功能，辅助企业完成数据分析和战略决策 产品说明：LEAN-BI数据分析可视化针对先进制造企业提供基于制造数据的分析和呈现，通过智能设计器，快速完成生产数据多维度的分析，具备
数据分析 分发统计 播放统计
分类列表操作栏编辑按钮，单击删除当前分类。 课程分类需要有当前功能权限账号才能进行相关操作，删除等敏感操作需谨慎处理。 实验管理 图12 实验管理 实验管理是沙箱平台重要组成部分，通过实验管理板块可以上传实验相关信息。该功能板块具体操作如下： 新建实验 右上新建实验按钮，单击输入实验信息，注：实验需要挂
利用hql进行数据分析第三组;电话属性统计描述：通过对电话属性的描述，可以得到机主打电话的频率，次数，通过此可以猜测机主最关系的人。优点：分别通过月份，电话，统计出了机主最关心的前五个电话，前五个地区，地区电话一比较，就可以找去每个地方最关心的人 7.统计每个电话的总通话时间，输出城市，电话，总时间
数据分析 使用GaussDB(DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求 使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况
通过易用的组件组合查询、智能数据校验、智能预警异常指标、AI辅助决策，致力于帮助用户构建游戏数据的全流程智能运营平台 自定义聚合指标,灵活配置维度,安全性保障,数据校验,创建临时表
1.利用hql进行数据分析挖掘第一组：模版查询把刚从手机里导出的数据还原至官网数据，保留日期、电话号码、城市、通话时间、手机类型、（呼出呼入）类型insert overwrite directory "/user/15" select cc.phone_data,cc.phone_number
实施流程及计划 表1 实施计划表 序号 任务 负责人 工期（天） 1 基础环境及k8s搭建 xxx 15 2 应用环境部署 xxx 15 图1 软件安装流程图 父主题： 方案实施计划和步骤
班级管理 班级管理需要具有一定权限的账户才拥有该模块下功能操作权限，未设置老师及以上权限的账号如分配了班级管理菜单，仅有查看权限，无法进行相关操作。 班级维护 图1 班级维护 新建班级 右上新建班级按钮，单击新建班级，填写班级必要信息班级名称，还需要对班级选择时间区间和班主任。单击提交保存至服务器。
新能源设备上报发电量、地区等数据到物联网平台，物联网平台将数据转发至kafka，由DLI进行大数据清洗将数据存储至DWS，再由Astro大屏应用读取数据进行可视化展示实现各个地区发电量的统计分析。 操作步骤如下： 1、在物联网平台创建产品和设备。 2、在物联网平台配置数据转发规则实现将设备上报的数据转发到kafka中。
本博客将深入探讨如何使用Python进行地理空间大数据分析，涵盖项目背景、工具选择、数据预处理、分析方法及实际案例应用等内容。文中将结合代码实例，详细阐述每个步骤，并在每个模块进行详细解释。 项目背景 地理空间大数据分析涉及的大多是位置相关的数据信息，如卫星数据、GPS轨迹数据、气候数据、交通流量
命。是全流程、全角色的一站式数据分析及可视化工具。DATA ET数据源连接器基本覆盖市面常用的所有数据源，如文本数据源、大数据平台、数据库、移动API等。系统可直接连接数据源访问数据；在面对大量级数据时，也可将数据同步存储至数据仓库，在进行数据分析时抽取使用。连接好的数据源可在系
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