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使用量终止查询。具有较高内存使用量的查询将首先被终止，以便在查询终止次数最少的情况下，释放更多内存。当两个查询的内存使用量都在限制的10%以内，则进度慢（执行的百分比）的查询被终止，同时两个查询在完成百分比方面的差异在5%以内，则内存使用量大的查询被终止。 确定配置完成后是否立即启动实例：
Conditions 策略允许条件，配置本策略内允许的权限及例外。 在“Select Role”、“Select Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的Role、用户组或用户，单击“Add Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，单击“Add Permissions”，添加对应权限。
准备Flink安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单的互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。 用户在提交Flink应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交Flink的应用程序中需要设置安全认证，确保Flink程序能够正常运行。
业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后，也建议重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致，可能影响部分功能的正常使用。 本章节指导用户安装MRS 2.x及之前版本的集群客户端，MRS 3.x版本请参考安装客户端（3
存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 MRS支持细粒度权限管理，结合华为云IAM服务提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针
Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ IDEA中，在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据，这样，CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群
HDFS集群可能出现DataNode节点间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以MRS集群
服，使退服的角色实例不再提供服务。 在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 MRS集群支持退服、入服的角色实例包括： HDFS的DataNode角色实例 Yarn的NodeManager角色实例 HBase的RegionServer角色实例 ClickHouse的ClickHouseServer角色实例（MRS
Conditions 策略允许条件，配置本策略内允许的权限及例外。 在“Select Role”、“Select Group”、“Select User”列选择已创建好的需要授予权限的Role、用户组或用户，单击“Add Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，单击“Add Permissions”，添加对应权限。
Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行，只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ IDEA中，在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。 在IDEA主页面，选择“File
Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 应用服务端收到请求后，使用本端应用服务对应的密钥解析其
图2展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图2 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导
B监测和告警，通过监测和相关告警项对作业的RocksDB参数进行调优。当作业调优后，建议关闭RocksDB的监测和告警，因为RocksDB的监测和告警会损失RocksDB的5%~10%性能。 为了避免对其他作业的影响，RocksDB监测的相关配置通过自定义参数生效，本章节为您介绍
检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 主备集群中，需要确保ClickHouse的“HADOOP_RPC_PROTECTION”配置项的值与HDFS的“hadoop.rpc.protection”配置项的值保持一致。 远端备份至HDFS，不支持HDFS加密目录。
返回x的以2为底的对数 select log2(4);-- 2.0 log10(x) → double 返回x的以10为底的对数 select log10(1000);-- 3.0 log(b, x) → double 返回x的以b为底的对数 select log(3,81); -- 4.0 mod(n
限，可设置与管理已创建的表的数据操作权限。 Hive角色管理支持授予Hive管理员权限、访问表和视图的权限，不支持数据库的授权。 Hive管理员权限不支持管理HDFS的权限。 如果数据库中的表或者表中的文件数量比较多，在授权时可能需要等待一段时间。例如表的文件数量为1万时，可能需要等待2分钟。
Conditions”的权限仅限制表权限，不能生成HDFS/OBS存储源端的权限。 不支持在Hive Ranger中创建“database”为“*”且“table”为“*”的策略。 级联授权生成的HDFS/OBS存储源端的权限弱于HDFS Ranger策略的权限，即如果已经对表的HDFS存储源设置了HDFS
如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同，用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库 使用其他用户创建的Hive表、列或数据库，不同的场景需要不同的Hive权限，例如： 创建表，需要“建表”。
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