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注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false
bk/”，保存的文件名格式为<yyyy-MM-dd_HH-mm-ss>.tar.gz。默认情况下，保存的文件个数为7份（即7天的日志），超过7份文件时会自动删除7天前的文件。 管理审计日志每次导出到OBS的数据范围是从最近一次成功导出到OBS的日期至本次执行任务的日期。管理审计日
操作包含：“屏蔽”和“查看帮助”。 在屏蔽列表上方可筛选指定的告警。 设置已选中告警的屏蔽状态： 单击“屏蔽”后在弹出的对话框中单击“确定”，修改告警的屏蔽状态为“屏蔽”。 单击“取消屏蔽”后在弹出的对话框中单击“确定”，修改告警的屏蔽状态为“显示”。 配置告警屏蔽及告警平滑次数 该操作仅适用MRS
注册时跳过读取_ro后缀的读优化视图 N false --use-file-listing-from-metadata 从Hudi的元数据中获取文件列表 N false --verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false
auth.user：在Kibana中创建的具有1创建的索引的操作权限的用户密码及用户名，详细内容请参见使用Kibana创建用户并授权。 es.nodes：需要连接的IP，可登录CSS管理控制台，在集群列表的“内网访问地址”列即可查看对应集群的IP地址。 es.port：外部访问El
要重启的服务，进入服务页面。在“服务状态”页签单击“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > 待操作的服务名称”，单击右上角的“更多”，选择“重启服务”或“滚动重启服务”。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。
信息中查询到的cluster集群标识符。 default本地表所在的数据库名称。 test为本地表名称。 （可选的）分片键（sharding key） 该键与config.xml中配置的分片权重（weight）一同决定写入分布式表时的路由，即数据最终落到哪个物理表上。它可以是表中
客户端默认使用安装目录下文件Version中的“wsom=xxx”所配置的浮动IP刷新客户端配置，如需刷新为其他集群的配置文件，请执行本步骤前修改Version文件中“wsom=xxx”的值为对应集群的浮动IP地址。 全量更新主Master节点的原始客户端 场景描述 用户创建集群时，默认在集群所有节点的“/opt
可自动清除 12055 一般 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 提示用户证书文件即将过期，如果证书文件过期，则会导致部分功能受限，无法正常使用。 可能原因
HDFS的DataNode一直显示退服中 用户问题 HDFS的DataNode一直显示退服中。 问题现象 HDFS的某个DataNode退服（或者对Core节点进行缩容）任务失败，但是DataNode在任务失败后一直处于退服中的状态。 原因分析 在对HDFS的某个DataNode
crt”是“flume_sChat.jks”证书的导出文件，“-f”配置项是证书和证书库的密码； “flume_cChat.jks”是Flume角色客户端的证书库，“flume_cChat.crt”是“flume_cChat.jks”证书的导出文件，“-g”配置项是证书和证书库的密码； “flume_sChatt
7.1.2补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2
window_end; 窗口去重语句 Window Deduplication是一种特殊的重复数据删除，它删除在一组列上重复的行，为每个窗口和分区键保留第一个或最后一个。 该语句适用于MRS 3.2.0-LTS及以上版本集群中的Flink。 语法： SELECT [column_list] FROM
都可以独立工作，并且提供的功能是一样的。 Flume客户端需要单独安装，支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上，也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。
以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力 表6 提供设置eventtime属性的能力的相关接口 API
以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力 表6 提供设置eventtime属性的能力的相关接口 API
以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力 表6 提供设置eventtime属性的能力的相关接口 API
以round-robin的形式将元素分区到下游操作的子集中。 说明： 查看代码和rebalance的方式是一样的。 def broadcast: DataStream[T] 广播每个元素到所有分区。 提供设置eventtime属性的能力 表6 提供设置eventtime属性的能力的相关接口 API
以根据接收到的元素生成不同的Watermark。 提供迭代的能力 表9 提供迭代的能力的相关接口 API 说明 public IterativeStream<T> iterate() 在流(flow)中创建一个带反馈的循环，通过重定向一个operator的输出到之前的operator。
都可以独立工作，并且提供的功能是一样的。 Flume客户端需要单独安装，支持将数据直接导到集群中的HDFS和Kafka等组件上，也可以结合Flume服务端一起使用。 使用流程 通过同时利用Flume服务端和客户端，构成Flume的级联任务，采集日志的流程如下所示。 安装Flume客户端。
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