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可以通过选择右上角的“组件首次启动前”或者“组件首次启动后”查询相关的引导操作信息。 这里列出的是上次执行结果。对于新创建的集群，则列出的是创建时执行引导操作的记录；如果集群被扩容了，则列出的是上次扩容对新增节点执行引导操作的记录。 查看执行日志 如果需要查看引导操作的执行日志，请在添加引导操作时将“失败操作”配置为
据量较小且健康状态良好的节点。 Core节点在缩容的时候，会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存，客户端自动刷新位置信息可能会影响时延。缩容节点可能会影响部分HBase on HDFS数据的第一次访问响应时长，可以重启HBase或者对相关的表Disable/Enable来避免。
您已经对大数据各组件具备一定的认识。 您已经对Java语法具备一定的认识。 您已经对弹性云服务器的使用方式和MapReduce服务开发组件有一定的了解。 您已经对Maven构建方式具备一定的认识和使用方法有一定了解。 MRS应用开发流程说明 通常MRS应用开发流程如下图所示，各组件应用的开发编译操作可参考组件开发指南对应章节。
SQL和Spark Streaming三个组件，其应用开发流程都是相同的。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Spark应用程序开发流程 表1 Spark应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Spark的应用程序支持使用Scala、Java、Python三种语言
执行以下操作使得新扩容的磁盘容量生效。 如果是新增分区操作，请执行8。新增分区操作是指把扩容的磁盘容量分配给新的分区，并挂载新的ClickHouse数据目录到新增分区下，该操作不会有中断业务的影响。 如果是扩大已有分区操作，请执行15。扩大已有分区是指把扩容的磁盘容量分配给已存在分
配置场景 在安全模式的多租户场景下，一个集群可以支持多个用户使用以及支持多个用户任务提交、运行，用户之间是不可见，需要有一个权限控制机制，使用户的任务信息不被其他用户获取。 例如，用户A提交的应用正在运行，此时用户B登录系统并查看应用列表，用户B不应该访问到A用户的应用信息。 配置描述
创建名称为“hive”的Catalog、名称为“default”的数据库，如果实例中已存在则请跳过该步骤。详细操作可参考管理元数据。 MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog。 确认左上角实例是新创建的LakeF
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用连接数不足，当连接
所有涉及{MRS补丁版本号}目录名称的操作，均以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.3.0-LTS.1.1/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包： sh
包含了一个查询的结果，例如：它可以是远程数据的本地副本，单表查询或者多表join后查询的结果的行或列、行和列的子集，也可以是使用聚合函数的汇总表。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。物化视图支持“查询重写”，这是一种优化技术，它将以原始表编写的用户查询转换为包括一个或多个物化视图的等效请求。
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取SFTP服务器使用的用户和密码，且该用户具备SFTP服务器上源文件的读取权限。若源文件在导入后文件名要增加后缀，则该用户还需具备源文件的写入权限。 检查磁盘空间，确
在弹出的窗口中单击“确定”。 查看过期配置： 单击“过期配置”，界面将显示当前集群内配置过期的配置项。 可通过界面上方的服务过滤框进行筛选，查看不同服务的过期配置，或者在搜索框中直接搜索关键字。 处于过期状态的配置项并未完全生效，在不影响业务情况下，请及时重启配置过期的服务或实例。
告警”，选中“告警ID”为“19009”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 告警上报的角色是HMaster，执行2。 告警上报的角色是RegionServer，执行3。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase
荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster（集群）在ClickHouse里是一种逻辑的概念，它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。
OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限（默认为128MB）。可以通过修改“<客户端安装路径>/HDFS/component_env”中的“CLIENT_GC_OPTS”来修改Yarn客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置：
所有涉及{MRS补丁版本号}目录名称的操作，均以实际安装的补丁号为准。 例如： cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.1.0.0.16/client/ 安全集群需要认证对HDFS有权限的用户，普通集群无需执行： kinit {用户} 执行以下命令升级HDFS上的zip包： sh
所支持的所有组件。 版本类型 LTS版 待创建的MRS集群版本类型。 集群版本 MRS 3.2.0-LTS.1 待创建的MRS集群版本，不同版本所包含的开源组件版本及功能特性可能不同，推荐选择最新版本。 组件选择 ClickHouse集群 基于系统预置的集群模板选择要购买的集群组件。
延迟、高并发、高性价比的特点，并提供丰富的时间序列语义，可以更好的满足物联网场景下时序数据分析的需求。 物联网时序数据分析架构如图1所示。 图1 物联网时序数据分析 数据源：物联网时序数据，包括离线的CSV文件数据、实时采集器采集的数据、或支持MQTT协议的物联网终端设备。 大数
荐使用社区版本的clickhouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster（集群）在ClickHouse里是一种逻辑的概念，它可以由用户根据需要自由的定义，与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系，各自独立存在。
创建名称为“hive”的Catalog、名称为“default”的数据库，如果实例中已存在则请跳过该步骤。详细操作可参考管理元数据。 MRS对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog。 确认左上角实例是新创建的LakeF
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