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管理网口 将DC 12V的电源适配器的端口插入HiLens Kit后面板的电源接口。 打开HiLens Kit的电源开关（按住开关键1到2秒放开）。 将网线的一端连接到设备的管理网口上，另一端连接到PC的以太网口上。 互通PC与HiLens Kit网络 设置PC机的IP地址、子网掩码或者路由，使PC机能和设备网络互通。
算法参数，并进行设备和AI算法的管理和状态监控。在出行方案中的疲劳检测算法的基础检测在设备侧完成，初步判断为疲劳检测后，将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。 方案价值： 端云协同：一次
基于Python的openmv 的设备，是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能？ HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来，需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求，并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题： HiLens
整型 设置读取到的视频帧图片宽度（要求为16的倍数，推荐为32的倍数，且最小为128），仅支持IPC摄像头和MP4视频文件进行设置。 如果不输入参数，默认按视频帧原始宽高。 height 否，需要和width同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片高度（要求为2的倍数，且最小为12
输出模块 构造一个用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送消息 播放音频文件 示例-输出
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
产品优势 端云协同，高性价比 设备端实时推理进行初次筛选，云上二次精确识别，平衡低时延与高精度。 云侧在线部署和更新端侧算法和运行参数，快速迭代与提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储与带宽成本，部分场景中解决网络不稳问题。 纳管多种设备，管理统一
POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人脸较正，无遮挡，比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
camera_names 摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm
输出模块 输出模块简介 构造用于输出的显示器 输出一帧图片 上传文件 上传缓冲区数据 发送POST请求 发送一条消息 播放音频文件
若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），转换输入目录根据模型的来源自动初始化。目录下应该包含模型文件和转换所需的配置文件。模型文件的输入目录规范请见模型输入目录规范。 转换输出目录 若在上文“模型来源”中，选择需要转换格式的模型（非om格式模型），单击选择模型转换完成后输出的OBS目录
Studio页面没有数据？ 事故分析 在删除“我的凭证>访问密钥”的AK/SK时，HiLens Studio 中正在运行的技能开发项目使用的是之前的认证信息，导致在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK后，IAM依旧识别之前的AK/SK，无法解析新添加的AK/SK。在进入HiLens Studio页面时报如下错误。
配置，详情请参见配置摄像头。 width 设置读取到的视频帧图片宽度（要求为16的倍数，推荐为32的倍数，且最小为128），仅1.0.7及以后版本支持。 height 设置读取到的视频帧图片高度（要求为2的倍数，且最小为128），仅1.0.7及以后版本支持。 USB摄像头 构造视
编辑密钥：单击操作列的“编辑”，请输入“密钥键”和“密钥值”，然后单击操作列的“保存”。 删除密钥：单击操作列的“删除”。 标签 为密钥添加标签。 添加标签：单击“添加”，请输入“标签键”和“标签值”，然后单击“操作”列的“确定”。 编辑标签：单击操作列的“编辑”，请输入“标签键”和“标签值”，然后单击操作列的“保存”。
为什么控制台界面一直报错404等超时，服务器收不到请求？ 如何为新增的IAM用户设置华为HiLens权限？ 请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ 什么是区域、可用区？ 华为HiLens和ModelArts的关系 提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？ 购买HiLens Kit后支持退货吗？
技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将在ModelArts开发的模型导入HiLens Studio，以及针对非“om”格式的模型，如何在HiLens Studio进行模型转换。
Kit）是HiLens Kit上运行的HiLens Framework的c++开发包，使用户可以开发c++版本的技能并在HiLens Kit上运行。 HiLens Framework简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在HiLe
Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framework封装了底层的多媒体处理库（摄像头/麦克风驱动模块Media_mini），以及D芯片相关的图像处理库
技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针对非“om”格式的模型，如何在HiLens Studio进行模型转换。
后在弹出对话框中选择您的OBS目录，设置当前设备的视频数据存储于您选择的OBS目录下。 由于设备数据的存储将耗费华为云的存储资源，使用OBS服务进行存储，将会产生相应的费用，详细操作及规范请参见OBS控制台指南。 由于通过URL访问桶时，桶名会作为URL的一部分，根据DNS标准，
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