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String 调用失败时的错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 请求示例 “endpoint”即调用API的请求地址，不同服务不同区域的“endpoint”不同，具体请参见终端节点。 获取录音文件识别结果 GET h
实时语音识别请求 实时语音识别工作流程 开始识别 发送音频数据 结束识别 父主题： 实时语音识别接口
响应类型。参数值为EVENT，表示开始识别响应。 trace_id String 服务内部的令牌，可用于在日志中追溯具体流程。 event String 具体的事件，详细参数可参见event取值范围及其说明。 timestamp Integer 保留字段。将来会用于此事件发生的具体时间，以会话开始作为0点，单位为ms。
调用API实现一句话识别 本章节提供了通过Postman调用一句话识别API的样例，详细介绍如何调用一句话识别API接口，帮助您快速熟悉语音交互服务的使用方法。调用SIS服务的具体操作如下： 步骤1：配置环境 步骤2：Token认证 步骤3：调用一句话识别 准备工作 注册华为帐号
录音文件识别 前提条件 确保已按照配置Java环境配置完毕。 确保已存在待识别的音频文件并上传OBS或者有公网可访问服务器上（需保证可使用域名访问），示例音频可参考下载SDK压缩包文件。如果音频存放在OBS上，确保服务已授权访问OBS，可参考配置OBS服务。 初始化Client
Object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。详见表6。 表6 Result 参数名 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 识别结果文本。 analysis_info 否 Object 每一句的质检分析结果对象。 仅在识别配置中的need_analysis
选择连接模式，目前实时语音识别提供三种接口，流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2，实时语音识别单句模式
如何查看实时语音识别的中间结果 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。在使用API或SDK时，可以通过将interim_results参数设置为yes，将识别过程的中间结果返回。如果设置为no，则会等每句话完毕才会返回识别结果。详细参数说明请见实时语音识别。
严重错误，通常指流程无法继续的情况。比如当出现客户端分片音频间隔超时（例如20s）。 出现严重错误响应时，流程不再继续，服务器端会主动断连。 响应消息 表1 响应参数 参数名 参数类型 说明 resp_type String 响应类型。参数值为FATAL_ERROR，表示开始识别响应。 trace_id
段语音的结束点，就会将当前这一段的识别结果返回。和连续识别不同的是，在单句模式下，返回第一段的识别结果后，将不再继续识别后续的音频。这主要是用于和用户进行语音交互的场景下，当用户说完一句话后，往往会等待后续的交互操作，例如聆听根据识别结果播报的相关内容，因而没有必要继续识别后续的音频。
建议在需要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。实时语音识别代码示例请参考SDK文档。 当前SIS服务对于8k音频的分片大小限制为[160, 32768]字节, 16k音频的分片大小限制为[320, 65536]字节, 分片大小超出上限或低于下限会报错。
要实时反馈的情况下100ms，不需要实时反馈的情况下500ms。 结束识别 功能介绍 对于识别中的对话，需要在Websocket上发送“结束识别”的请求来取消或结束识别。 "结束识别"请求使用文本类型的数据帧(text message)发送，命令和参数以json字符串的形式提供。
实时语音识别 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。
eneral。具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 add_punc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、 no，默认no。 digit_norm 否 String 表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字，取值为yes 、 no，默认为yes。
chinese_16k_general 支持采样率为16k的中文普通话语音识别，采用新一代端到端识别算法，识别准确率更高。 区域支持cn-east-3和cn-north-4（强烈推荐使用）。 chinese_16k_travel 支持采样率为16k的中文普通话语音识别，采用新一代端到端识别算法，并针对网约车质检场景进行了优化。
实时语音识别 前提条件 确保已按照配置Python环境配置完毕，Python SDK仅支持Python3。 确保已存在待识别的音频文件。如果需要请在下载的SDK压缩包中获取示例音频。 初始化Client 初始化RasrClient详见表 RasrClient初始化参数。 表1 RasrClient初始化参数
针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化 针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。
MR等多种格式，详见API参考文档中的“audio_format取值范围”。 语音时长不超过5小时，文件大小不超过300M，用户的识别任务在6小时内完成并返回识别结果，识别结果保存72小时（从转写完成的时间算起）。 支持中文普通话、四川话识别。 父主题： 约束与限制
调用Java SDK实现一句话识别 语音交互服务软件开发工具包（SIS SDK）是对语音交互服务提供的REST API进行的封装，用户直接调用语音交互SDK提供的接口函数即可实现使用语音交互业务能力的目的，以简化用户的开发工作。SIS SDK目前支持Java和Python。 本章节提供了通过Java
如何使用Websocket调用实时语音识别 解决方案 1. 下载Java SDK 或 Python SDK，参考《SDK参考》中获取SDK章节。 2. 配置SDK环境，参考《SDK参考》中配置Java环境。 3. 使用SDK里的demo进行调用。参考Java SDK和Python
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