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Jenkins Master安装部署 Jenkins界面中的词条可能因版本不同而存在一些差异，例如中英文不同等，本文中的截图仅供您参考。 镜像选择 在DockerHub上选择1个相对较新的稳定镜像，本次搭建测试用的Jenkins使用的镜像为jenkinsci/blueocean，该镜像捆绑了所有Blue
CCE基于以下几点原因，可能会暂时限制该集群的升级功能： 基于用户提供的信息，该集群被识别为核心重点保障的生产集群。 正在或即将进行其他运维任务，例如Master节点3AZ改造等。 集群中存在容器引擎为Docker但OS与节点池配置不同的节点，您可以重置这部分节点后再次执行升级前检查。
种风险。 容器镜像最小化 为了加强容器镜像的安全性，首先应从镜像中移除所有不必要的二进制文件。如果使用的是Docker Hub上的未知镜像，推荐使用如Dive这样的工具来审查镜像内容。Dive能够展示镜像每一层的详细内容，帮助您识别潜在的安全风险。更多信息，请参见Dive。 建议
配置高级转发规则，${svc_name}即对应的Service名称，其最大长度为48个字符。 如果该annotation值配置成[]则表示删除相应的高级转发规则。 注解值格式为Json字符串数组，具体格式请参见表2。 须知： 一条conditions中的数组中不同的规则是“与”关系，但同一个规则块中的值是“或”关
您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 CPU：单位时间内集群CPU使用情况的统计。 内存：单位时间内集群内存使用情况的统计。 PVC存储状态：PVC和PV的绑定情况。 Pod数量状态趋势：实时监控集群Pod的状态。 Pod总重启次数趋势：近5分钟的集群的Pod重启次数总和。
Request和Used的资源，应该根据哪个来估算成本，进行计算Pod的费用，Pod的CPU、内存使用量等资源指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Request）和实际使用量（used）中的最大值。基于普罗监控数据，可以清晰识别分钟级别的应用资源，进行成本计算。
可靠、安全的商业级容器集群服务。 CCE Turbo集群：拥有更高性能的云原生网络，提供云原生混部调度能力，可实现更高的资源利用率和更广的全场景覆盖。 关于集群类型差异详情，请参见集群类型对比。 计费模式 根据需求选择集群的计费模式。 包年/包月：预付费模式，按订单的购买周期计费
作系统选择私有镜像时支持） 保留所选择镜像的密码。为了保证您的正常使用，请确保所选择镜像中已经设置了密码。 存储配置： 配置节点云服务器上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。请根据实际场景设置磁盘类型及大小。关于云硬盘类型的详细介绍请参见磁盘类型及性能介绍。 表3 存储配置参数
B），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储：适用于不频繁访问（平均一年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景。与标准存储相比，低频访问存储有相同的数据持久性、吞吐量以及访问
容器使用SCSI类型云硬盘偶现IO卡住如何解决？ 问题描述 容器使用SCSI类型的云硬盘存储，在CentOS节点上创建和删除容器触发磁盘频繁挂载卸载的场景，有概率会出现系统盘读写瞬时冲高，然后系统卡住的问题，影响节点正常工作。 出现该问题时，可在dmesg日志中观察到： Attached
请确保您自建的Prometheus满足以下条件，否则无法正常共存运行： 若您的Prometheus不是基于Operator社区的KubePrometheus构建的，则满足兼容性要求。 若您的Prometheus是基于Operator社区的KubePrometheus构建的，则CRD
问题场景 CCE默认的给用户的kubeconfig文件为cluster-admin角色的用户，相当于root权限，对于一些用户来说权限太大，不方便精细化管理。 目标 对集群资源进行精细化管理，让特定用户只能拥有部分权限（如：增、查、改）。 注意事项 确保您的机器上有kubectl
内存申请量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的申请内存之和 内存总量：所选时间周期最后一天，节点池中节点的内存总量之和 命名空间维度 命名空间维度支持对选中的命名空间、以及命名空间下的工作负载进行成本优化分析，识别开销较大，利用率较低的工作负载进行优化调整。 图5 命名空间维度的成本总览 名称 含义 本月至今成本
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
Bool 默认值：false XGPU虚拟化模式的开关 gpu_driver_config 否 Map 针对单个节点池的GPU驱动的相关配置 默认值：{} health_check_xids_v2 否 String 插件健康检查的GPU错误的范围 默认值："74,79" inject_ld_Library_path
<名称的复数形式>。例如，/apis/monitoring.coreos.com/v1/servicemonitors。 配置建议： 创建新的 自定义资源时，Kubernetes API 服务器会为您所指定的每个版本生成一个新的 RESTful 资源路径。 自定义资源名称的单数形式
11与v1.13版本之间的CHANGELOG v1.12到v1.13的变化： https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.13.md v1.11到v1.12的变化： https://github
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
单击后方“选择镜像”，选择容器使用的镜像。 容器镜像服务 共享版：提供简单易用、安全可靠的镜像管理功能。 我的镜像：可选择您上传的私有镜像。关于上传镜像的操作详情请参见客户端上传镜像。 镜像中心：可选择SWR提供的公共镜像。关于镜像中心的说明请参见镜像中心。 共享镜像：可选择由其他账号共享的镜像。关于共享镜像的操作详情请参见共享私有镜像。
管理”。 单击所创建集群的名称，并在左侧选择“节点管理”，切换至“节点”页签，将光标移动到节点名称上，查看对应的节点ID。 图2 获取node_id 节点池ID（nodepool_id） 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“集群管理”。 单击所创建集群的名称，并在左侧选择“节点
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