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min_length Integer string类型的最小长度，当属性值超过范围时系统不予存储，范围：0 ~ 4096 max_length Integer string类型的最大长度，当属性值超过范围时系统不予存储，范围：0 ~ 4096 data_type String 数据类型，
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事件时间： 配置项英文名：eventTime 说明： 事件时间，以JSON Path格式来指定事件时间的获取来源。如果没有指定，则使用接受消息时的系统时间作为消息产生的事件时间。 必选： 是 子配置项：事件时间包括如下子配置项：JSON路径、时间样式、时区。 JSON路径： 配置项英文名：jsonPath
左侧下方显示对设备异常数量的统计。 查看设备数据异常告警事件，单击设备中的黄色感叹号图标，会显示设备属性的异常数据信息，如下图所示： 如果有某设备有异常属性值上报，系统会根据模型中配置的计算任务自动实时判断数据是否存在异常，如果判断有异常则会在设备上自动显示一个黄色的感叹号图标。
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商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能 明确区分对管道数据进
接入数据源”算子上点击右键时，可以看到“产品过滤”算子。 添加好算子节点后，在算子节点上点击鼠标左键，即可打开右侧的算子配置面板，如图： 系统会根据所选择的产品，自动生成该算子的输出内容： 数据计算 按照表达式进行数值计算，计算的结果可以赋值给源属性，也可以自定义属性名称及路径。
使用了1000个资产节点1个月，花费： 单价（元/节点/小时）* 1000 * 24 * 30 按需计费 包年包月 消息处理量 消息处理量 用户使用IoT数据分析服务时系统处理的消息数，包括数据源接入消息、API消息和资产分析任务输出消息。每月可免费使用20万条消息，超过后费用示例： 到某个时间点累计处理了2百万条消息，费用为：
继而可自动与货单进行校对，实时告知仓库管理人员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 I
“ProductLine01_LaserMarking01” 显示名称：“产线01_镭雕机01” 选择模型：“laser_marking” 输入设备ID：XXXX （参见如何从IoTDA上获取设备ID） 1. 产线下的所有产品和设备需要在IoTDA上要预先创建完成，每条产线已预创建了7个设备，直接根据下表中的资产名称在IoTDA上查询设备ID即可。
ws是滑动计数窗口。 时间类型：指定窗口时间如果为EventTime，则窗口时间按照消息中的时间，如果为ProcessingTime，则按系统处理时间。 窗口大小：对于TumblingTimeWindows和SlidingTimeWindows类型窗口，单位为秒；对于Sessio
模型时，必须先定义好资产模型、然后再创建资产，即要先定义好SMT产线和设备的资产模型，再基于设备模型实例化创建设备资产。 当前章节主要介绍如何创建SMT产线和设备模型，需要创建的模型包括镭雕机，印刷机，SPI，贴片机，回流炉，AOI，SMT产线，数字工厂等，用于描述现实中电子工厂的数字模型。
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