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在弹性云服务管理控制台，创建一个新的弹性云服务器。 弹性云服务器的“可用分区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 选择一个Windows系统的公共镜像。 其他配置参数详细信息，请参见“弹性云服务器 > 快速入门 > 购买并登录Windows弹性云服务器” 方法二：使用本机访问M
更改Broker角色的存储目录，所有Broker实例的存储目录将同步修改。 更改Broker单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点Broker实例存储目录不变。 对系统的影响 更改Broker角色的存储目录需要重新启动服务，服务重启时无法访问。 更改Broker单个实例的存储目录需要重新启动实例，该节点Broker实例重启时无法提供服务。
21007 --consumer.config config/consumer.properties --from-beginning 系统显示待采集文件目录下的内容： [root@host1 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --topic
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
view.acls.groups”配置指定修改Web UI任务明细的访问者列表和组列表。 配置描述 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索acl，在对应的JobHistory，
默认值 ipc.<port>.backoff.enable 启用Backoff配置参数。当前，如果应用程序中包含较多的用户调用，假设没有达到操作系统的连接限制，则RPC请求将处于阻塞状态。或者，当RPC或NameNode在重负载时，可以基于某些策略将一些明确定义的异常抛回给客户端，客
view.acls.groups”配置指定修改Web UI任务明细的访问者列表和组列表。 配置描述 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索acl，在对应的JobHistory，JDBCServer，
对应的连接的使用权限。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader
arbonData后，就可以执行即席查询，CarbonData将对数据查询提供秒级响应。 CarbonData将数据源集成到Spark生态系统，用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData结构
资源使用（按目录） 按目录统计HDFS的资源使用情况。 可选择按“已使用容量”或“文件对象数”观察。 单击配置空间监控，可以指定HDFS文件系统目录进行监控。 资源使用（按副本） 按副本数统计HDFS的资源使用情况。 可选择按“已使用容量”或“文件数”观察。 资源使用（按文件大小）
[2,8] //若是无法识别是对ID=2的数据进行了更新。 聚合结果：[1,22],[2,8] //识别为更新操作可以得到正确结果。 对于如何识别是更新数据有三种方式： 通过状态后端解决 通过状态后端存储所有原始数据，新来的数据根据状态来判断是否是更新操作，进而通过Flink聚合回撤机制实现聚合结果数据的更新。
如果需要拓扑支持采样消息，则还需要增加参数“topology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是拓扑自身行为。样例拓扑随机生成字符并分隔字符串，需要查看处理情况时，请启用采样功能并参见查看Storm拓扑日志。 MRS 3.x
--transformer-class com.huawei.bigdata.hudi.examples.TransformerExample // 指定如何处理数据源拉取来的数据，可根据自身业务需求做定制 --enable-hive-sync // 开启hive同步，同步hudi表到hive --continuous
如上传依赖名称为“kafka”，自定义connector jar包名称为“flink-connector-kafka-customization.jar”。 参考如何创建FlinkServer作业新建SQL作业，该SQL中的“connector”需填写为对应的依赖名称，如'connector' = 'kafka'。
.withFieldDelimiter("|"); // 同步策略，每1000个tuple对文件系统进行一次同步 // HdfsBolt必选参数 SyncPolicy syncPolicy = new Co
jar。如果两个Jar包里都包含一个“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”类，当同一个SQL中同时使用到这两个UDF时，系统会随机加载其中一个类，导致UDF执行行为不一致。 UDF查询。 UDF支持对的基础SQL语法为： SLIMIT / SOFFSET LIMIT
cache中读取小表内容直接与大表join得到结果并输出。 使用Map Join时需要注意小表不能过大，如果小表将内存基本用尽，会使整个系统性能下降甚至出现内存溢出的异常。 Sort Merge Bucket Map Join 使用Sort Merge Bucket Map Join必须满足以下2个条件：
statistics.histogram.enabled：指定是否开启直方图功能，默认为false。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数 说明 默认值 取值范围
Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。 ssc.start() ssc.awaitTermination() } def createContext(args
Array[String]) { val ssc = createContext(args) //启动Streaming系统。 ssc.start() ssc.awaitTermination() } def createContext(args
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