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我的工作需要手工提取图片上的信息 并把信息录入到计算系统，并对最后计算结果进行整理 每天都是重复性的工作，能否把这一工作打能包自动识别并输出想要的结果。
语音时长不超过5小时，文件大小不超过300M，用户的识别任务在6小时内完成并返回识别结果，识别结果保存72小时（从转写完成的时间算起）。 父主题： 使用限制
因此，我们要找的flag或敏感文件可能不会藏在当前分支中，这时使用“git log"命令只能找到在当前分支上的修改，并不能看到我们想 要的信息，因此需要切换分支来找到想要的文件。
实时语音识别 支持“华北-北京一”、“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 音频采样率8KHz或者16KHz，采样位数8bit或者16bit。 支持中文普通话、方言的语音识别，其中方言包括：四川话、粤语和上海话。
need_word_info 否 String 表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。
基于华为云图像识别服务，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物
基于华为云图像识别服务，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物
基于华为云图像识别服务，对图像含有的内容和场景进行识别，以标签的形式返回
基于华为云图像识别服务，对图像含有的内容和场景进行识别，以标签的形式返回
needWordInfo 否 String 表示是否在识别结果中输出分词结果信息，取值为“yes”和“no”，默认为“no”。
识别过程 书本级：中文，英文；简体，繁体； 版式级：竖排，横排；有无分栏； 行切分 字切分 识别：真正的OCR识别过程，图像信息还原成文本信息 后处理：人工干预，主要集中在前四个阶段。
人脸识别技术是很复杂的，自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际， 毕竟实力不允许我这么嚣张，还是借助三方的SDK吧！
一：敏感备份文件 通过一些敏感的备份文件，我们往往能获得某一文件的源码，亦或网站的整体目录等。
optical_power工程，optical_power_query模块中调用出站rest时，响应中始终报发生了一个包含敏感信息的错误
OCR文档识别，是通过文字识别核心，把图片上的字符转换为计算机可识别的字符流，方便用户录入文字信息，减少人工的工作量。不仅适用于平时的学习资料收集，也适用于日常工作零碎文档整理。
（2）Gabor滤波器将Gaussian网络函数限制为一个平面波的形状，并且在滤波器设计中有优先方位和频率的选择，表现为对线条边缘反应敏感。（3）但该算法的识别速度很慢，只适合于录象资料的回放识别，对于现场的适应性很差。
资源：现在我们可以通过人脸识别进行登录和注册，比如使用一登SDK集成，或者Facecore SDK集成，前后者都需要编程的基础，但幸运的是APICloud集成了一登的模块！废话不多说了！
该示例通过后台算法判断用户传入图片的图片主体，并返回主体坐标
该示例通过后台算法判断用户传入图片的图片主体，并返回主体坐标
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