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中断策略：当相关性得分小于设置的阈值，则不召回任何工具，终止后续流程。 阈值：指工具召回的相关性得分的阈值。阈值越高，召回工具的数量越少，但对召回工具的准确性要求更高。 多轮改写模型：对用户的问题进行多次改写，以增加召回内容的多样性。 检索工具数量：指在处理用户问题时，会检索出相关性最高的前N个工具。
比，详情请参考数据配比功能介绍。 在训练数据集配比完成后，在单击“创建”或后续修改保存时，会对数据集的有效数据进行统计，确保满足模型训练的要求。 图3 数据配置 基本配置 填写训练数据集名称和描述，选择数据标签。 图4 基本配置 参数填选完成后，单击“立即创建”。 数据配比功能介绍
义的加解密组件： 在一个module(yourmodule)中自定义一个解密方法decrypt_func(key_id, cipher)，要求可以通过`from yourmodule import decrypt_func`这样的方式使用该方法。 在配置文件中配置`sdk.crypto
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