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  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要求,可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。 排序样本预处理 将内部通用格式数据处理成排序策略所要求的特定格式数据,同时进行离散化,数据编码等特征工程处理。 表2 排序样本预处理输入参数说明

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要求,可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。 数据源 初始格式 选择提前已经存储在OBS上的如下数据源: 用户属性表 物品属性表

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    创建在线服务 在线服务负责分析结果的应用过程,泛指部署线上服务后提供的推理服务,对外提供API接口。在推荐系统中,包含推荐引擎、文本标签、排序三种在线服务,具体说明如下: 推荐引擎 推荐引擎用于对RES召回策略跑出来的候选集结果进行融合过滤和排序。 文本标签 文本标签服务为用户提

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    创建过滤规则 表3 过滤规则参数说明 参数 说明 名称 根据业务自定义命名。 描述 根据业务自定义描述。 频次 筛选出每个用户的行为数据中满足要求的数据,使之不进入候选集。 相对时间间隔:与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数:某用户对某物品产生某行为的最小次数。